Региональное районирование ресурсов пенсионного обеспечения в пространственно-экономической системе

Выделение стабильных и проблемных пенсионных систем региона (Приволжского Федерального округа) выявило необходимость проведения районирования округа с целью определения стабильных и развивающихся субъектов. В итоге была проведена дифференцирующая регионов Приволжского федерального округа на основе выделения основных полюсных точек в основных компонентах уровне экономического развития региона и освоенности территории. К лидерам по уровню социально-экономического развития отнеслись Республика Татарстан, Башкирия, Самарская область. К развитым регионам были отнесены Нижегородская, Пензенская, Оренбургская области, Республики Мордовия, Удмуртия, Пермский край. Догоняющие в уровне развития регионы определились такие: Ульяновская, Саратовская, Кировская области, Республики Чувашия, Марий Эл.

Дополнительным критерием оценки дифференциации регионов стал индекс качества жизни, используемый для интегральной оценки приоритетных компонентов качества жизни и мониторинга социального развития регионов. Индекс строился на основе факторов определяющих доходы населения, занятость, здоровье населения.

В результате анализа качества жизни был выделен лидера Приволжского федерального округа – Республика Татарстан и аутсайдер – Республика Марий Эл. Индекс качества жизни в Татарии в 1,20 раза превосходил данный показатель в Марий Эл. Регионы с высоким индексом это: Республика Башкортостан и Самарская область. Большая часть субъектов федерации слабо районирована внутри округа.

По итогам анализа экономической дифференсации, был сделан вывод об умеренном районировании регионов Приволжского Федерального округа, были выделены три группы регионов по схожему социально-экономическому состоянию. Первая группа регионов-лидеров: Татарстан, Башкирия, Самарская область. Вторая группа развитых регионов: Нижегородская область, Пензенская область, Республика Мордовия, Республика Удмуртия, Пермский край, Оренбургская область. Третья группа развивающихся регионов: Ульяновская область, Саратовская область, Кировская республика, Чувашская республика, Республика Марий Эл.

В качестве основных исследуемых ресурсов пенсионного обеспечения были выбраны показатели социально-экономического развития регионов Внутренний региональный продукт, средний размер пенсий, фонд заработанной платы. ВРП был выбран как общий показатель состояния экономики региона, размер пенсий показывает уровень пенсионных обязательства государства перед застрахованными лицами, фонд заработанной платы характеризует размер денежной массы, с которой отчисляются страховые взносы. Таким образом, для более полного и широкого анализа в качестве ресурсов пенсионного обеспечения были выбраны параметры из разных факторных групп.

Дифференциация регионов была проведена в программном комплексе Statistica 6.0. На первом этапе был проведен анализ методом древовидной кластеризации по полной связи. При этом методе кластеры были определены расстоянием между двумя наиболее удалёнными соседями. На втором этапе для подтверждения правильности кластеризации регионов было проведен анализ методом К-средних.

По итогам анализа ресурсов регионов пенсионная система Приволжского Федерального округа может быть разделена две группы: (рис.1) :

1. группа стабильных пенсионных систем: Республика Татарстан, Республика Башкортостан, Пермский край, Нижегородская область, Самарская область.

2. группа пенсионных систем в дотационных региональных экономических системах: Удмуртская область, Оренбургская область, Саратовская область, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Чувашская Республика, Кировская область, Пензенская область, Ульяновская область.

Таким образом, последующий анализ, прогноз и разработка стимулирующих превентивных управленческих решений необходимо вести с учетом дробления субъектов округа на регионы-доноры и регионы-реципиенты.

Литература:

1. Зубаревич Н.В. Регионы России: неравенство, кризис, модернизация. М.: Независимый институт социальной политики, 2010. 160 с.

2. Боровиков, В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер. 2001. 656 с.