Алгоритм проведения мониторинговой оценки социально-экономического развития региона

Проведенные нами аналитические исследования свидетельствуют о том, что мониторинг является достаточно новым направлением в экономической науке. На современном этапе происходит становление его понятия, сути и механизма проведения [1-3]. Ученые сходятся во мнении, что мониторинг является основой для принятия управленческих решений [3-5], однако вопросы его практического применения остаются неизученными.

Целью данной работы является разработка алгоритма проведения мониторинга социально-экономического развития региона.

Мониторинг имеет огромное познавательное и научное значение, состоящее в создании надежной и объективной основы для выработки государственной политики, регулирования территориального развития и определения ее приоритетов, принятия мер государственной поддержки тех или иных территорий, выявленных в ходе мониторинга сложившейся региональной ситуации. Нами предлагается рассматривать мониторинг как непрерывный системный процесс сбора, анализа и обработки показателей, с использованием современных информационно-аналитических систем и технологий, которые позволяют определить интегральные индикаторы состояния региона с целью выявления тенденции социально-экономического развития региона. Итоговым продуктом мониторинговых исследований являются методики, рекомендации и предложения, направленные на повышение эффективности местного управления и бюджетного планирования. Мониторинг социально-экономического развития является основой при создании единой региональной информационной системы. На рис.1 предложен алгоритм осуществления социально-экономического мониторинга, который предполагает, что все блоки механизма мониторинговой оценки социально-экономического развития региона функционально связаны. Информация для расчетов должна автоматически поступать из базы данных, а результаты расчетов объединяться в блоке выходных параметров.

Рис. 1 Алгоритм проведения мониторинга социально-экономического развития региона

На первом этапе происходит анализ предметной среды и формирование основных задач и целей региональной политики с учетом социально-экономического состояния и уровня развития каждого региона. На этапе сбора и хранения информации осуществляется подготовка исходной информации для анализа, к которой относятся базовые показатели и качественные характеристики основных направлений социально-экономического развития региона; выявление источников и способов получения информации; ответственных лиц за сбор информации; создание базы данных для хранения полученных данных. Отметим, что процесс сбора информации должен быть постоянным и комплексным. Этап формирования системы индикаторов предполагает отбор социально-экономических показателей, их уточнение и корректировка, распределение по группам, в зависимости от направлений анализа, и по типам, в зависимости от влияния на устойчивость социально-экономического состояния исследуемого региона, с последующим нормированием показателей и оценкой основных направлений развития региона. Оценка уровня развития региона начинается с формирования матрицы входных данных Xtij = {Xtij} показателей-индикаторов j (j=1…m) для отдельного региона (города, района) i (i=1…n) за исследуемый период t (t=1…K). Данная матрица формируется отдельно для каждого направления оценки уровня развития региона: социального, экономического, экологического. Используемые в оценке показатели могут иметь различную величину и единицу измерения, поэтому необходимо провести преобразование показателей с целью возможности последующего сравнения и сопоставления. Для этих целей нами рекомендуется использовать метод нормализации данных по их стандартному отклонению: , где - нормированное значение исходного показателя (Xtij); - среднее арифметическое значение j показателя-индикатора за каждый анализируемый период t рассчитывается: ; - стандартное отклонение показателя Xtij за весь период исследования:.

Для учета тенденции развития городов и районов по каждому направлению за исследуемый период предлагается использовать метод таксономического анализа по З. Хельвигу [6], т.к. он является менее трудоемким и более показательным. Данный метод применяется для сопоставления объектов, которые характеризуются большим количеством различных признаков. Суть метода заключается в синтезе всех анализируемых признаков, характеризующих единицы исследуемой совокупности, в единый показатель. Важным этапом в данном анализе является дифференциация используемых показателей на стимуляторы и дестимуляторы. Основанием данного разделения является характер влияния каждого из них на уровень социально-экономического развития исследуемого объекта. Для оценки показателей, рост которых имеет положительный эффект рассчитываются по формуле: , а для показателей, рост которых имеет отрицательный эффект используется формула: , где () - значение оценочного j показателя-стимулятора (дестимулятора) для i объекта исследования; - значение j нормированного показателя для i объекта исследования за период исследования t; m – количество показателей индикаторов; () – наибольшее (наименьшее) значение среди j нормированных показателей за каждый период исследования t. Полученные оценочные показатели являются исходными величинами для расчета частных индикаторов по каждому направлению оценки уровня развития региона в соответствии с методом таксономического анализа рассчитываем сведенный динамический показатель уровня развития регионов (dil): , где Y0 – показатель максимально возможного отклонения от сведенного эталонна, который рассчитывается по формуле: , где - среднее значение показателя в разрезе регионов: ; - стандартное отклонение показателя: . Показатель уровня развития Kil рассчитывается с помощью формулы: и характеризуется тем, что чем ближе значение показателя к единице, тем более развит регион по данному направлению. На основании данного показателя рассчитывается интегральный индикатор (Ik) в разрезе трех основных сфер (k): социальной, экономической, экологической в соответствии с формулой: , где z – количество групп в каждом направлении оценки; wil – весовой коэффициент единичного показателя Kil, для которого выполняются следующие условия wil >0, . Сводный интегральный показатель уровня развития регионов (I) рассчитывается на основании формулы: , где wk – весовой коэффициент единичного показателя Ik, для которого выполняются следующие условия wk >0, .

Заключительный этап мониторинга социально-экономического развития регионов предусматривает использование результатов анализа для формирования государственной региональной политики, при подготовке мер по совершенствованию законодательной базы и механизма государственного регулирования регионального развития, а также поддержки депрессивных регионов.

Выводы. Предлагаемый подход к организации мониторинга социально-экономического развития регионов ориентирован на проведение комплексного анализа, увязывающего в единый процесс сбор информации, проведение необходимых расчетов, оценку социально-экономического развития регионов, позволяющую осуществить сравнительные межрегиональные сопоставления, выявить причины неустойчивого развития региона, оценить результаты реформирования экономики и социальной сферы, провести ранжирование регионов по уровню их социально-экономического развития. Применение данного механизма в управлении социально-экономическим развитием региона значительно повысит эффективность осуществления региональной политики.

Список использованной литературы

1. Сарычева Л.В. Компьютерный эколого-социально-экономический мониторинг регионов. Математическое обеспечение. / Л.В. Сарычева. - Д.: НГУ, 2003.-223с.

2. Артеменко В.Б. Соціально-економічний моніторинг регіонів обласного рівня: концепція та методичний інструментарій / Артеменко В.Б. // Регіональна економіка. – 1998. - №3. – с. 87-94.

3. Побурко Я.О. Моніторингові оцінювання складних соціально-економічних явищ розвитку регіону / Я.О. Побурко. — Л., НАН Укр.; Інститут регіональних досліджень, 2006. — 306с.

4. Мороз Ю.Ю. Оцінка показників моніторингу економічного потенціалу сільськогосподарських підприємств у процесі прийняття управлінських рішень / Мороз Ю.Ю.// Вісник Запорізького національного університету. – 2010. - №1 (5) - с.38-43.

5. Миронова Т.Л. Механизм управления социально-экономическим развитием региона / Т.Л. Миронова, Н.А. Полонская // Экономика Крыма. – 2006. - №16.- с.82-87.

6. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономических исследованиях: методы таксономии и факторного анализа. / В. Плюта ; пер.с польск. В.В. Иванова. – М.: Статистика, 1980. – 151с.

7. Венецкий И.Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. / И.Г. Венецкий, В.И. Венецкая. – М.: Статистика, 1979. – 447 с.