Инновационная насыщенность экономического пространства

Инновационную насыщенность экономического пространства можно определить в виде концентрации экономических институтов, эффективно продуцирующих и использующих инновационные технологии. Исходя из этого, уровень инновационной насыщенности экономического пространства определяется территориальной концентрацией экономических кластеров как инновационно-ориентированных институтов региональной экономики и состоянием их инновационных полей – сосредоточением (плотностью размещения) и связанностью экономических единиц, специализированных по стадиям научно-инновационного цикла в целях создания инноваций, применение которых обособлено в зоне конкретного производственного кластера. Плотность и связанность инновационных полей территориальных кластеров предопределяют рост инновационной насыщенности экономического пространства, организованного в кластерной форме и являются критериями количественной оценки инновационной насыщенности экономического пространства региона.

Инновационная насыщенность экономического пространства – это комплексное состояние, определяемое набором пространственных свойств, который включает характеристики:

- инновационной концентрации;

- поляризации в зоне инновационной доминанты.

Количественно инновационная концентрация кластерной организации экономического пространства оценивается критерием плотности инновационного поля отраслевых кластеров территории - числом звеньев научно-образовательного каркаса, продуцирующих инновации на разных этапах научно-инновационного цикла и являющихся потенциалом инновационной активности производственных кластеров, а также количеством инновационных технологий, созданных научно-образовательными и внедренных производственными единицами кластера – конечным результатом инновационной активности кластера. Плотность инновационного поля оценивается с учетом качественного состава новшеств.

Поляризация, как еще одно сущностное свойство инновационной насыщенности экономического пространства, демонстрирует сплоченность экономических единиц вокруг доминанты инновационного роста – в зоне структур, продуцирующих инновации, организующих механизм их внедрения и создающих фундаментальный (интеллектуальный) ресурс для их производства.

Такой доминантной для производственных звеньев кластера становится научно-образовательный каркас, совокупность звеньев, специализированных по этапам создания инноваций, поляризация в зоне которых количественно может быть оценена критерием связанности инновационного поля отраслевых кластеров и, как следствие, экономического пространства региона.

Совершенствование оценки эффективности региональной стратегии актуализирует разработку частных и обобщающих показателей плотности и связанности инновационного поля отраслевых кластеров, количественно отражающих уровень инновационной насыщенности кластерной организации экономического пространства региона.

К частным показателям плотности инновационного поля в целом можно отнести те, которые уже применяются в сложившейся статистической практике в системе оценок регионального потенциала и результатов научных исследований и инноваций:

- число организаций, выполнявших исследования и разработки, в том числе по видам экономической деятельности и секторам экономики;

- численность работников организаций, выполнявших научные исследования и разработки;

- объем научно-технических работ;

- затраты на выполнение научных исследований и разработок;

- число используемых передовых технологий;

- число инновационно - активных предприятий;

- затраты организаций промышленного производства на технологические инновации по видам деятельности.

В целях повышения качества региональной стратегии в части совершенствования организационно-экономического механизма функционирования НОК их состав следует дополнить показателями: а) состава и структуры НОК; б) инновационных технологий, сгруппированных по области применения и значимости для регионального развития, в) плотности инновационного поля отраслевых кластеров, такими как:

- число звеньев НОК региона, в том числе исследовательских, инновационных, предпринимательских, инфраструктурных;

- количество созданных и внедренных институциональных и организационных инноваций;

- количество «прорывных» индустриальных инноваций;

- количество инноваций, создающих новую технологическую базу индустрии региона;

- количество инноваций, внедренных производственными единицами отраслевых кластеров, в том числе, кластерами инновационных отраслей и кластерами консервативных отраслей.

Обобщающие показатели плотности инновационного поля – это система оценок эффекта специфических функций НОК (емкость ВРП по затратам на технологические инновации, по затратам на информационно-коммуникационные технологии, по объему инновационных товаров, по инвестициям в основной капитал). Система показателей «наполненности» регионального продукта результатами инновационной деятельности адекватно отражает уровень концентрации инновационного пространства региона. А будучи дополнена показателями емкости продукта отраслевых кластеров результатами инновационной активности НОК, она позволит установить причинно-следственные связи между плотностью инновационного поля отраслевых кластеров и инновационной плотностью экономического пространства региона, конкретизируя роль институциональной компоненты (фактора кластеризации экономического пространства).

Показатели связанности инновационного поля кластера региона определяются как количественная мера интенсивности связей между экономическими единицами этого института, субъектами научно-образовательной и производственной активности. Исходя из того, что одной из целей создания организационно-экономического механизма функционирования НОК является эффективная реализация каркасом специфических функций, следует четко определить, что в количественном отношении представляют собой связи научно-образовательных и производственных звеньев кластера.

Видовой состав связей представлен обменными процессами (трансакциями) двух типов:

- между звеньями НОК, специализированными в отношении этапов научно-инновационного цикла (внутренние трансакции НОК);

- между научно-образовательными единицами каркаса и производственными звеньями кластера (внешние трансакции НОК).

Установление количественной меры интенсивности трансакций кластера связано с определенными сложностями, поскольку и внутренние, и внешние обменные процессы этого института территориальной экономики характеризуются многообразием видов связей (горизонтальных, вертикальных, конгломератных, гибридных) и организационных форм взаимодействия, начиная от простой координации этапов инновационной активности и заканчивая полной интеграцией инновационной деятельности. В связи с этим важно выявить структуру обменных процессов – виды трансакций между экономическими единицами кластера в поле инновационной активности, что и определит содержание трансакций и показатели количественной оценки их объема и интенсивности.

Интенсивность обменов в зонах взаимодействия отражает связанность инновационного поля отраслевых кластеров и поляризацию экономического пространства вокруг доминанты инновационного роста – научно-образовательного каркаса региона.

Представление инновационной активности как научно-инновационного цикла – последовательности этапов научно-исследовательской, научно-технической, опытно-конструкторской, внедренческой деятельности, а также деятельности по содействию внедрению, тиражированию и сервису инноваций позволяет идентифицировать связанность звеньев НОК в этих зонах как совокупность информационно-продуктовых трансакций по поводу инновационной и образовательной деятельности.

Интенсивность этих трансакций оценивается парной связанностью секторов НОК с помощью коэффициентов эластичности (, экономический смысл которых сводится к отражению изменчивости инновационной активности последующего сектора НОК под влиянием активности предыдущего сектора. Так, изменение затрат в исследовательском секторе НОК на 1%, приводящее к увеличению результатов фундаментальных и прикладных исследований, должно найти отражение в приросте объема разработок, продуцируемых в инновационном секторе, уровень которого, отраженный в размерности коэффициента связанности характеризует степень связанности инновационного и исследовательского секторов. Аналогично коэффициенты связанности отражают прирост финансовых результатов, соответственно в предпринимательском, инфраструктурном и, как итоге, в производственном секторе экономического кластера, в зависимости от изменения на 1% затрат в инновационном, предпринимательском и инфраструктурном секторах.

Предлагаемые оценки, используемые при формировании региональной стратегии, позволят количественно определить состояние экономического пространства и активизируют резервы роста, адекватные инновационной направленности экономического развития.

Литература:

1. Самарский статистический ежегодник. 2008 [Электронный ресурс] / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Самарской области [сайт] Самара - Режим доступа: http://www.samarastat.ru/public/ofpybl/Forms/AllItems. aspx, свободный. - Загл. с экрана.

2. Самарский статистический ежегодник. 2009 [Электронный ресурс] / Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Самарской области [сайт] Самара - Режим доступа: http://www.samarastat.ru/public/ofpybl/Forms/AllItems.aspx, свободный. - Загл. с экрана.

3. Стратегия социально-экономического развития области до 2020 года [Электронный ресурс] / Министерство экономического развития, инвестиций и торговли Самарской области [сайт]. – Самара. – Режим доступа: http://www.economy.samregion.ru/strategy_programm/social_no_ ekonomicheskoe_razvi/, свободный. - Загл. с экрана.