Производственно-логистические сети и модель управления гибкими сетями поставок

Жестко сформированные цепи поставок сменяются системами, позволяющими гибко реагировать на постоянно изменяющиеся условия среды. Сегодня ключевым успехом фирмы является управление интегрированной сетью гибких цепей поставок.

При разработке модели управления гибкой интегрированной сети поставок для мелкосерийного или единичного производства, характерного для высокотехнологичной и инновационной промышленности, следует учитывать особенности таких предприятий: Территориальная удаленность поставщиков; Отсутствие налаженной транспортной системы; Полный цикл производства, характерный для крупных производственных предприятий; Жестко сформированные системы с отсутствием гибкости.

На основе выше сказанного необходимо использовать модель, основанную на межзаводской кооперации и специализации.

Модель заключается в построении производственно-логистической сети, основанной на стратегическом взаимодействии центров ключевых компетенций. Такое взаимодействие позволяет сконцентрировать ресурсы и усилия на ключевых компетенциях, определяющих конкурентоспособность отдельного предприятия и всей производственно-логистической сети в целом. Для реализации вышеизложенного взаимодействия разработана математическая модель, представленная ниже в общем виде.

В рамках модели осуществляется управление сетью поставок на основе ключевых компетенций, ориентированной на каждый заказ. В таблице 1 перечислены основные показатели, используемые в данной модели.

Таблица 1

Основные показатели математической модели

Определение индекса
i, (i = 1,2, ..., I).	Множество операций, выполняемых в рамках цепи поставок
m, (m = 1,2, .., M).	Множество агентов цепи поставок
l (l = 1,2, ...,L).	s (s = 1,2, ..., S).	Множество подзаказов в рамках одного заказа
j ( j== 1,2, ...,J)	Множество заданных параметров.
G={Gm, mϵM}	Множество агентов
E={Ei, iϵI}.	Множество операций

Выполнение заказа А должно быть произведено в соответствии с требованиями клиента, к которым относятся желаемая дата поставкии предельно допустимая стоимость заказа Са. Заказ разбивается на подзаказы согласно технологической специализации.

Пусть xsmi-время , требуемое m-му предприятию на i-ю операцию в рамках s-го подзаказа.

Обозначим - вариант технологической операции при выполнении i-ой операции в рамках s-го подзаказа;

, Δ - множество альтернативных вариантов использования ресурсов;

– себестоимость выполнения i-ой операции s-го подзаказа;

сis,— стоимость i-ой операции производства s-го подзаказа;

Лимит полезного времени в интервал времени t работы оборудования i-ой операции m-го агента определим равным Tim(t);

Объем имеющихся ресурсов для i-ой операции m-го агента обозначим Lim;

- показатель надежности логистической цепи l, - погрешность

На основании сформированных баз данных находится множество агентов обладающих компетенцией для каждой технологической операции . На уровне агента происходит оценка соответствия множества заказов агента локальным целям агента с использованием двухкритериальной функции оптимизации:

При следующих ограничениях:

Ограничение на срок производства:

Ограничение на стоимость

Ограничение на уровень качества

Ограничение на ресурсы

Одновременно с решением задачи оптимизации на уровне агента производиться оценка альтернативных вариантов логистических цепей с учетом соответствия требованиям заказа клиента

Логистические цепи, не удовлетворяющие основным ограничениям, из дальнейшего рассмотрения исключаются. Из множества оставшихся вариантов выбирается единственный вариант.

Одним из направлений оптимизации цепей поставок является конфигурация логистической сети. На рис. 1 представлен фрагмент модели конфигурирования логистической сети, разработанный с использованием программного продукта Anylogiс.

Рис.1 Фрагмент модели конфигурирования сети поставок

В завершение хотелось бы отметить, что сегодня основным направлением развития управления цепочками поставок стал переход к управлению сетям цепей поставок. В рамках сети поставок осуществляется совместное планирование и прогнозирование, использование единых информационных систем и свободный открытый обмен данными между участниками, участие потребителя в создании товара. Развитие направления управления сетями поставок позволит обеспечить высокотехнологичной промышленности России долгосрочное конкурентное преимущество.

Литература

1. Иванов Д. Логистика. Стратегическая кооперация. – СПб.:Питер, 2005.

2. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок: Пер. с англ. – СПб.: Питер, 2004.