к.э.н., доцент Горностаева Ж.В., Попова Я.В. Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса, Россия
Оценка финансовой устойчивости и выявление банкротства для управленческих целей
В настоящее время в России проблема оценки устойчивости финансового состояния организации является крайне актуальной, причем как для менеджмента самого предприятия, так и для различных государственных ведомств, контролирующих деятельность хозяйствующих субъектов. Причиной банкротства российских предприятий в период общего кризиса являются слишком неблагоприятные макроэкономические условия: спад производства, резкие, трудно прогнозируемые изменения экономической политики правительства, гиперинфляция, политическая нестабильность, разбалансированность финансового рынка. В свете всего вышеизложенного можно сделать вывод, что наиболее рационально рассматривать финансовую устойчивость параллельно с проведением диагностики банкротства предприятия.
Этап 1. Обосновывается система показателей, по которым будут оцениваться результаты хозяйственной деятельности предприятий, собираются данные по этим показателям и формируется матрица исходных данных (таблица 1). Исходные данные могут быть представлены как в виде моментных показателей, отражающих состояние предприятия на определенную дату, так и темповых показателей, характеризующих динамику деятельности предприятия и представленных в виде коэффициентов роста. Возможно изучение одновременно и моментных, и темповых показателей.
Для анализа использовались данные по шести предприятиям.
Таблица 1 - Матрица исходных данных
Номер предприятия |
Коэффициент текущей ликвидности |
Коэффициент оборачиваемости капитала |
Коэффициент финансовой независимости |
Доля собственного капитала в оборотных активах, % | |
1 |
1,8 |
3,2 |
8,8 |
16 | |
2 |
2 |
1,1 |
26 |
0,62 |
86 |
3 |
1,5 |
2,8 |
10,5 |
0,55 |
54 |
4 |
1,7 |
2,2 |
38 |
0,68 |
30 |
5 |
3,58 |
1,4 |
12,89 |
0,69 |
74 |
6 |
1,6 |
3,5 |
21 |
0,72 |
35 |
Этап 2. В таблице исходных данных определяется в каждой графе максимальный элемент, который принимается за единицу. Затем все элементы этой графы делятся на максимальный элемент предприятия-эталона. В результате создается матрица стандартизованных коэффициентов, представленных в таблице 2.
Таблица 2 - Матрица стандартизованных коэффициентов
Номер предприятия |
Коэффициент ликвидности |
Коэффициент оборачиваемости капитала |
Рентабельность активов, % |
Коэффициент финансовой независимости |
Доля собственного капитала в оборотных активах, % |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
1 |
0,503 |
0,914 |
0,232 |
1 |
0,186 |
2 |
0,559 |
0,314 |
0,684 |
0,827 |
1 |
3 |
0,419 |
0,8 |
0,276 |
0,733 |
0,628 |
4 |
0,475 |
0,629 |
1 |
0,907 |
0,349 |
5 |
1 |
0,400 |
0,339 |
0,920 |
0,860 |
6 |
0,447 |
1 |
0,553 |
0,960 |
0,407 |
Этап 3. Все элементы матрицы координат возводятся в квадрат. Если задача решается с учетом разного веса показателей, то полученные квадраты умножаются на величину соответствующих весовых коэффициентов, установленных экспертным путем, после чего результаты складываются по строкам (таблица 3).
Таблица 3 - Результаты сравнительной рейтинговой оценки деятельности предприятий
Номер предприятия |
Номер показателя |
Место | |||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 | ||
1 |
0,253 |
0,836 |
0,054 |
1 |
0,035 |
2,177 |
V |
2 |
0,312 |
0,099 |
0,468 |
0,683 |
1 |
2,562 |
IV |
3 |
0,176 |
0,640 |
0,076 |
0,538 |
0,394 |
1,824 |
VI |
4 |
0,225 |
0,395 |
1 |
0,822 |
0,122 |
2,564 |
I I I |
5 |
1 |
0,160 |
0,115 |
0,846 |
0,740 |
2,862 |
I |
6 |
0,200 |
1 |
0,305 |
0,922 |
0,166 |
2,592 |
I I |
Этап 4. Полученные рейтинговые оценки размещаются по ранжиру и определяется рейтинг каждого предприятия. Первое место занимает предприятие, которому соответствует наибольшая сумма, второе место — предприятие, имеющее следующий результат, и т.д.
Учитывая многообразие показателей финансовой устойчивости, различие в уровне их критических оценок и возникающие в связи с этим сложности в оценке кредитоспособности предприятия и риска его банкротства, многие отечественные и зарубежные экономисты рекомендуют производить интегральную оценку финансовой устойчивости на основе скорингового анализа. Методика кредитного скоринга впервые была предложена американским экономистом Д. Дюраном в начале 40-х годов XX в.
Сущность этой методики заключается в классификации предприятий по степени риска, исходя из фактического уровня показателей финансовой устойчивости и рейтинга каждого показателя, выраженного в баллах на основе экспертных оценок.
Рассмотрим простую скоринговую модель с тремя балансовыми показателями (таблица 4).
I класс — предприятия с хорошим запасом финансовой устойчивости, позволяющим быть уверенным в возврате заемных средств;
II класс — предприятия, демонстрирующие некоторую степень риска по задолженности, но еще не рассматриваются как рискованные;
Таблица 4 - Группировка предприятий на классы по уровню платежеспособности
Показатель |
Границы классов согласно критериям | ||||
1 класс |
II класс |
III класс |
IV класс |
V класс | |
Рентабельность собственного капитала, % |
30 и выше -50 баллов |
29,9-20 = = 49,9-35 баллов |
19,9-10 = = 34,9-20 баллов |
9,9-1 = = 19,9-5 баллов |
менее 1 = 0 баллов |
Коэффициент текущей ликвидности |
2,0 и выше -30 баллов |
1,99-1,7= = 29,9-20 баллов |
1,69-1,4= = 19,9-10 баллов |
1,39-1,1 = = 9,9-1, баллов |
1 и ниже = = 0 баллов |
Коэффициент финансовой независимости |
0,7 и выше -20 баллов |
0,69-0,45= = 19,9-10 баллов |
0,44-0,30= = 9,9-5 баллов |
0,29-0,20= = 5-1 баллов |
менее 0,2=0 баллов |
Границы классов |
100 баллов и выше |
99-65 баллов |
64-35 баллов |
34-6 баллов |
0 баллов |
III класс — проблемные предприятия.
IV класс — предприятия с высоким риском банкротства даже после принятия мер по финансовому оздоровлению. Кредиторы рискуют потерять свои средства и проценты;
V класс — предприятия высочайшего риска, практически несостоятельные.
Рассмотренные виды анализа помогают определить финансовое состояние предприятия, выявить финансовую устойчивость и провести диагностику банкротства. Использование данных методов для внутренней отчетности поможет проконтролировать экономические показатели и своевременно получить информацию о финансовом положении организации.
Литература: Левшин, Г.В. Анализ финансовой устойчивости организации с использованием различных критериев оценки / Г. В. Левшин // Экономический анализ: теория и практика. - 2008. - № 4. - С. 38-64. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник. Минск : Белорусский Дом печати, 2002. Яковлева, И. Н. Как спрогнозировать риск банкротства компании в системе риск-менеджмента / И. Н. Яковлева;И. Н. Яковлева // Справочник экономиста. - 2008. - № 4. - С. 70-80.