д.э.н. Баталов Ю. В. Восточно-Казахстанский государственный технический университет г. Усть-Каменогорск

Оценка качества интеллектуального потенциала экономики знаний

Успешность развития экономики знаний в значительной степени определяется качеством подготовки специалистов высшей школой. Выпускник вуза должен обладать способностью достаточно быстро не только произвести новые знания, но и трансформировать их в товар, способствовать их капитализации на любой стадии жизненного цикла создаваемой продукции. Это может быть научная идея, научные методы, методики, программный продукт, конструкция, технология, рецептура и даже утилизация снятой с эксплуатации продукции.

При этом оценка качества подготовки специалистов в процессе их обучения в вузах, как степень соответствия требованиям государственных общеобразовательных стандартов образования (ГОСО) явно недостаточно. ГОСО устанавливает лишь минимально допустимый уровень качества, за пределами которого происходит разрушение системы высшего образования, и удержание которого гарантируется государством перед обществом.

Реальная оценка уровня качества подготовки специалиста, то есть его потребительная стоимость может быть оценена только потребителем этого качества – рынком труда (например, производством в лице работодателей).

Вместе с тем такую оценку дать довольно сложно в силу того, что качество подготовленного специалиста нельзя определить количественно одним показателем, так как структура его качества сложна (знания, умения, навыки, компетенция). Кроме того, элементы этой структуры проявляются не в явном виде, а через трансформацию посредством реализации тех или иных видов производственно-трудовой деятельности.

В данном материале приводятся результаты авторского исследования по оценке работодателями качества 650 выпускников Восточно-Казахстанского государственного технического университета им. Д. Серикбаева (ВКГТУ), работающих на производстве не менее 7 лет. Результаты проведенных исследований качественных характеристик приведены на рисунке 1.

В соответствие с рисунком 1: 42% экспертов считают, что для становления выпускника вуза как специалиста достаточно одного-двух лет, 33% считают, что для адаптации специалиста необходимо три года и более. Среднее значение – 3,3 года. 3% экспертов оценили степень владения организацией производства и проявление инициативы по ее совершенствованию у специалистов, окончивших ВКГТУ, как качество, проявляющееся активно, всегда (6 баллов). 57% экспертов оценили в 4-5 баллов, около 40% экспертов дали оценки в 2-3 балла. Среднее значение – 4,4 балла при максимальных 7-ми баллах. Мнения экспертов по вопросу активности участия специалиста в инновационной деятельности распределились следующим образом: 70% экспертов оценили это качество высшими оценками, однако при этом 20% оценили данное качество в 1-3 балла. Среднее значение – 4,7 балла. Уровень экономических знаний, умение реализовывать их в рыночных условиях 8% экспертов оценили как качество, проявляющееся в высшей степени, активно; 51% экспертов оценили это качество в 4-5 баллов, а около 40% экспертов – от 1 до 3 баллов. Среднее значение – 4,7 балла. 33% экспертов оценили компьютерную грамотность, умение работать с персональным ЭВМ наивысшими баллами, при этом 36% опрошенных отметили недостаточные навыки работы с персональным ЭВМ у специалистов. Среднее значение – 4,9 балла. Организаторские и управленческие навыки, умение принимать решения в сложных экстремальных условиях 34% экспертов оценили как низкие (1-3 балла), однако при этом 34% экспертов оценили это же качество 6 баллами. Среднее значение – 5,0 балла. Около 40% экспертов оценили профессиональную компетентность в целом выпускников соответственно 6 и 7 баллами; оценки в 1-2-3 балла были выставлены 12% экспертов. Среднее значение – 5,1 балла. 69% экспертов-руководителей видят перспективы служебного роста для оцениваемых специалистов, по мнению 31% опрошенных такой возможности нет. Среднее значение – 0,7 балла, при максимальном балле – 1.

В качестве факторов, отражающих уровень вузовской подготовки специалистов, использовались средние значения оценок их успеваемости по циклам учебных дисциплин, указанных в приложении к диплому. Данные показатели сведены в таблицу 1.

Оценки успеваемости студентов приняты в баллах: оценка «неудовлетворительно» – 2 балла; оценка «удовлетворительно» – 3 балла; оценка «хорошо» – 4 балла; оценка «отлично» – 5 баллов.

Таблица 1 - Факторы, отражающие уровень вузовской подготовки респондентов

Рисунок 1. Гистограммы качественных характеристик специалистов подготовленных вузом и оцененных работодателями.

Проведены исследования связей между оценками уровня качества подготовки специалистов работодателями и оценками уровня подготовки этих же специалистов в период их обучения в вузе (отражением чего является средний балл успеваемости по циклам учебных дисциплин) методом корреляционно-регрессионного анализа.

Анализ полученных результатов показал, что значения коэффициентов корреляции изменяются от 0,10 до 0,53. При этом наибольшие значения коэффициентов в рамках исследуемых функций, отражающих деятельность специалистов на производстве, характерны для циклов фундаментальных и специальных дисциплин; множественный коэффициент корреляции обобщенной модели наиболее значим для оценки профессиональной компетентности (0,61), компьютерной грамотности (0,54). Значения парных и множественных коэффициентов корреляции достаточно высокие, что подтверждает тесноту связей между оценками, полученными в вузе, и оценками экспертов-руководителей на предприятиях.

Уравнения регрессионных моделей следующие:

Y1 = 3,66 + 0,14Х1 + 0,11X2 + 0,26X3 + 0,51X4 +0,15X5 + 0,21X6 (1)

Y2 = 2,21 + 0,39Х1 + 0,29X2 + 0,61X3 + 0,11X4 +0,59X5 + 0,35X6 (2)

Y3 = 0,79 + 0,13Х1 + 0,09X2 + 0,12X3 + 0,07X4 +0,49X5 + 0,31X6 (3)

Y4 = 3,11 + 0,46Х1 + 0,23X2 + 0,02X3 + 0,43X4 +0,53X5 + 0,21X6 (4)

Y5 = 4,42 + 0,18Х1 + 0,59X2 + 0,16X3 + 0,01X4 +0,32X5 + 0,16X6 (5)

Y6 = 4,78 + 0,36Х1 + 0,08X2 + 0,25X3 + 0,33X4 +0,11X5 + 0,17X6 (6)

Y7 = 4,62 + 0,44Х1 + 0,18X2 + 0,14X3 + 0,56X4 +0,54X5 + 0,19X6 (7)

Y8 = 0,55 + 0,11Х1 + 0,18X2 + 0,14X3 + 0,34X4 +0,18X5 + 0,17X6 (8)

Полученные корреляционно-регрессионные модели влияния уровня усвоения выпускниками вуза циклов учебных дисциплин на формирование их качественных характеристик могут быть положены в основу принятия адекватных организационно-управленческих решений по повышению качества интеллектуального потенциала.