Яковенко М.Н.

Использование корреляционного анализа в прогнозировании выработки и средней заработной платы

Успешность этой работы основывается на тщательной аналитической работе, которую в современных условиях невозможно представить без использования информационных технологий. Так, для установления интервала, в рамках которого может изменяться производительность труда станочников, а также оценки роста среднемесячной заработной платы этой категории рабочих в существующих технико-экономических условиях цеха машиностроительного предприятия выполнен эконометрический анализ зависимостей выработки и средней заработной платы станочников от их удельного веса в общем количестве рабочих цеха. Использована стандартная надстройка Excel «Анализ данных»: Сервис – Анализ данных – Регрессия.

Получена модель зависимости выработки за месяц от удельного веса рабочих - станочников:

y= 26,895 + 1,75x.                                       (1)

Проверка адекватности модели с помощью критерия Фишера показала, модель адекватна с гарантией более 95%. Прогнозируемое значение – при удельном весе рабочих-станочников 33% выработка за месяц составит 85,8 н-ч с гарантией 97%. Прогнозируемый интервал изменения выработки – от 83 н-ч до 88,7 н-ч. В табл. 1 представлены основные статистические характеристики выборочных данных зависимости средней за месяц выработки от удельного веса станочников в общей численности работников цеха, на рис.1 – доверительная область распределения значений среднемесячной выработки.

Таблица 1

Основные статистические характеристики выборочных данных по средней

выработке и удельному весу станочников

Для анализа зависимости среднемесячной зарплаты от удельного веса станочников в общем количестве рабочих приняты следующие обозначения: удельный вес станочников в общем количестве рабочих  – х, %; заработная плата за месяц – у, грн. Объем выборки n=15. Удельный вес станочников изменяется в том же интервале – от 31,8% до 35,8%. Заработная плата за месяц изменяется от 3022,8 грн до 3270,3 грн.

Среднее значение удельного веса рабочих станочников составляет 34,25 %, средняя заработная плата за месяц 3125,33 грн. Дисперсия по удельному весу станочников 1,94, по заработной плате за месяц – 7680,85. Стандартное квадратичное отклонение удельного веса станочников от среднего составляет 1,39, среднее отклонение заработной платы за месяц от среднего значения – 87,64.

Получена модель зависимости заработной платы за месяц от удельного веса станочников:

y = 1232,325 + 55,27x.                                 (2)

Прогнозируемое значение заработной платы при удельном весе станочников 33% за месяц составит 3056,239 грн с гарантией 95%. Средняя заработная плата изменяется от 2957,362 грн до 3155,116 грн.

Основные статистические характеристики выборочных данных зависимости средней заработной платы от удельного веса станочников в общей численности работников цеха отражены в табл. 2, доверительная область распределения значений средней заработной платы – на рис.2.

Таблица 2

Основные статистические характеристики выборочных данных по средней

заработной плате и удельному весу станочников

Таким образом, при помощи эконометрического анализа сделан прогноз оптимального интервала для уровня выработки и заработной платы станочникам цеха. При удельном весе станочников 33% в общей численности промышленно-производственного персонала для оптимального соотношения темпов роста средней выработки и средней заработной платы выработка за месяц должна находиться в интервале от 83 н-ч до 88,7 н-ч, а средняя заработная плата - от 2957,362 грн до 3155,116 грн. Тогда темп роста выработки при увеличении удельного веса станочников на 1 % составляет 0,68%, а средняя заработная плата за месяц увеличится с 1679,544 грн на 0,597%, что ниже темпа роста выработки.

Таким образом использование разработанных моделей позволит обоснованно управлять темпами изменения объема производства и заработной платы в масштабах цеха машиностроительного предприятия с соблюдением экономического закона соотношения динамики производительности и оплаты труда.