Биляшева Малика Харесовна

Моделирование и прогнозирование экономического роста РК

Наибольшее распространение для прогнозирования экономического роста получили факторные модели, то есть модели, в которых прирост продукта или абсолютный его выпуск ставится в зависимость от одного или нескольких факторов.

,

где Yt- объем валового внутреннего продукта в году t;

Аt- нормирующий параметр, приводящий масштаб и размерность фактора к масштабу и размерности продукта Yt, отражающий влияние неучтенных в модели факторов и меняющихся условий производства;

Кt – объем основного капитала (производственных фондов);

Lt - объем занятого в народном хозяйстве живого труда;

α – характеризует эластичность объема и динамики продукта Yt от объема и динамики производственных фондов, или показывает прирост Yt, приходящийся на единицу прироста Кt (при Lt = const);

β – характеризует эластичность объема и динамики продукта Yt от объема и динамики затрат живого труда, или показывает прирост Yt, приходящийся на единицу прироста Lt (при Кt = const);

,

где   - среднегодовой прирост ВВП за период времени t;

 - прирост основного капитала (производственных фондов) за период времени t;

 - прирост затрат живого труда за период времени t.

Аппроксимация статистических данных Казахстана в динамике за период 2000-2007 года позволила получить следующую модель зависимости прироста валового внутреннего продукта от двух факторов: прироста инвестиций в основной капитал и прироста объема занятого в экономике населения:

В современных условиях трактовка производственных факторов получила более глубокое и расширительное толкование. Экономический рост определяется множеством факторов. В качестве факторных показателей, влияющих на экономический рост, выбраны следующие показатели:  Х1 – Инвестиции в основной капитал (млрд. тг), характеризуют стоимость основных фондов и объем средств, направляемых на восстановление или обновление материальной базы экономической системы; Х2 – Число экономически активного населения (тыс. человек). Х3 – Инвестиции в образование (млрд. тг); Х4 – Инвестиции в человеческий капитал (средняя заработная плата одного работающего, тг.), показывают величину денежных средств, затрачиваемых на вознаграждение труда населения, занятого в экономике; Х5 – Инвестиции в научно-исследовательские разработки (млрд. тг), показывают объем средств, направляемых на развитие инноваций для экономики. В качестве результирующего показателя Y выбран валовой внутренний продукт (ВВП).

Рассмотрим линейную форму многофакторных связей.

Общий вид многофакторного уравнения регрессии имеет вид:

                            (3.1)

где k-число факторных признаков.

Чтобы упростить систему уравнений множественной корреляции, необходимую для вычисления параметров уравнения (3.1), введем величины отклонений индивидуальных значений всех признаков от средних величин этих признаков.

Получаем систему k уравнений множественной корреляции:

Решая эту систему, получаем значения коэффициентов регрессии bj. Свободный член уравнения вычисляется по формуле

.

Результатом моделирования является регрессионная модель:

Y=3,59·Х1+13,19·Х2+206,02·Х3 +0,29·Х4+285,77·Х5 +0,25

Наибольшее влияние на величину ВВП Казахстана оказывает величина инвестиций в научно-исследовательские разработки. В абсолютных значениях - повышение затрат на научно-исследовательские разработки на 1 млрд. тг, приводит к росту ВВП на 285,77 млрд. тг.

Значительное влияние на величину ВВП оказывает величина инвестиций в образование, а именно, 1 млрд.тг. расходов на образование способствуют росту ВВП на 206,02 млрд. тг.

Каждая новая тысяча экономически активного населения ведет к увеличению ВВП на 13,19 млрд.тг.

Приток инвестиции в основной капитал на 1 млрд. тг приводит к росту ВВП на 3,59 млрд. тг.