Сухарев П.Н., Григоренко А.С.

Анализ методов управления производственными запасами

Развитию теории и практики экономического анализа производственных запасов способствовали труды таких зарубежных ученых-аналитиков как А.Ф.Аксененко, С.Б.Барнгольц, Л.А.Бернстайн, М.В.Козлов, В.И.Стражев, А.Д.Шеремет и других. Среди отечественных ученых эта проблема нашла отображение в трудах  В.П.Завгороднего, И.И.Каракоза, Б.М.Литвина, Е.В.Мныха, П.Я.Поповича, И.Д.Фариона, Р.В.Федоровича, М.Г.Чумаченко, С.И.Шкарабана и других.

Целью статьи является обзор литературных источников, в которых изучаются проблемы анализа запасов, выявление и анализ методов управления запасами и выделение из них оптимального метода.

В литературе существует целый ряд подходов к управлению запасами. За рубежом получила большое развитие классическая теория запасов [1]. Часть ученых рекомендуют преимущественно статистические методы исследования, другие излагают в основном аналитические способы исследования. Исследуются такие задачи как определение “точки заказа”, “оптимальной партии заказа”, “системы с двумя фиксированными уровнями запасов” и т.д. При решении этих задач необходимо оценивать экономичность и оптимизацию управления запасами. В разработанной теории постановка практических задач управления запасами приводит к многономенклатурным ситуациям, к необходимости совместного рассмотрения группы складов, случайным задержкам поставок по времени. Все эти факторы усложняют расчет оптимальных стратегий. Базовой моделью, которая применяется большинством авторов для планирования запасов, является классическая модель экономического размера заказа, когда для упрощения принимаются условия равномерного потребления и постоянного определенного отставания времени поставки от момента заказа продукции у поставщика [1]. Однако данная модель не применима на практике именно из-за упрощенности и условности взятых параметров.

В условиях большой номенклатуры основным инструментом управления запасами являются методы АВС и XYZ, настолько хорошо известные в зарубежной практике, что в последние десятилетия в специальной литературе фактически отсутствует его подробное описание. Однако в нашей стране АВС и XYZ-классификации используются эпизодически [4].

Метод АВС (закон Парето или закон 80:20) в отечественной практике либо не применяется совсем, либо используется в традиционном виде, который претерпел в последние годы существенные изменения. В частности, особенностью АВС-классификации на первом этапе является то, что современная бизнес-ситуация не может быть описана единственным критерием, зачастую требуется использование от 2 до 4 критериев. АВС-метод предлагает использование механизма последовательных критериев, проведение классификации для каждого из критериев отдельно (параллельно) либо может быть сформирован синтетический критерий классификации. Также современный бизнес заставляет изменять классический образец проведения АВС-классификации не только по границам групп, но и ставить вопрос о самом количестве групп. АВС-метод привлекателен объективностью группирования номенклатуры по значимости позиций номенклатуры запасов. Следовательно, при решении вопроса о количестве и границах групп следует прибегать не к экспертным оценкам, а к максимально формализованным процедурам.

Другим методом управления запасами является XYZ-классификация. Для получения количественной оценки характеристики потребности требуется воспользоваться статистическим рядом отгрузок. Классификация XYZ позволяет определиться с выбором подходов к управлению запасами

Объединение результатов АВС и XYZ-классификация в матрице АВС-XYZ – популярный и информативный инструмент управления запасами. В каждую клетку матрицы АВС-XYZ попадают те позиции номенклатуры, которые были отнесены к каждой из двух указанных в клетке групп номенклатуры. Сам характер заполнения матрицы АВС-XYZ может многое сказать руководству о состоянии работы в организации.

Также существует целый ряд моделей для управления запасами,  в которых выделяется основной параметр, на основании которого и составляется модель:

· Основной параметр модели - интервал поставки (интервал времени между заказами рассчитывается на основе оптимального размера заказа)

· Модель управления запасами по минимуму - максимуму и с постоянной периодичностью пополнения запасов (заказы производятся не через каждый заданный интервал времени, а только при условии, что запасы на складе в этот момент оказались равными или меньше установленного минимального уровня. Таким образом, данная система работает лишь с двумя уровнями запасов - минимальным и максимальным)[3].

Как видим, разработано большое количество методов и моделей, которые должны помочь в управлении запасами. Нельзя выделить универсальную модель, которая учитывала бы все факторы, влияющие на потребность в запасах. Большинство методов основано на выделении основного критерия, который и ложится в основу модели. Наиболее комплексным и позволяющим учесть целый ряд факторов является усовершенствованный АВС-метод и его модификация в матрице АВС-XYZ. Номенклатуры при АВС-классификации имеют универсальный характер, что и делает удобным данный инструмента логистики, так как он позволяет максимально упростить принятие управленческих решений по состоянию запасов. Он также не лишен недостатков, в частности требует сравнительно больших затрат на этапе разработки. Однако данные затраты быстро окупаются при правильном использовании метода и в дальнейшем он приносит выгоду не только из-за оптимально рассчитанных объемов запасов, но и экономя трудовые затраты.

Литература:

1. Букан Д., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. Пер. с англ. - М.: Наука, 1967.

2. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ бухгалтерской отчетности. М.: Дело и сервис, 2002.-428с.

3. Кохно П.А., Микрюков А.Д. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – М.: Фи­нан­сы - 2003. – 325c.

4. Стерлингова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 430 с.