Корепов В.М.
Совершенствование организации стратегического планирования в кредитной организации
При осуществлении банками стратегии, ориентированной на потребности клиентов, возрастает их внимание, с одной стороны, к вопросам изучения рынка банковских услуг, освоения их новых видов; с другой – к вопросам сохранения клиентов, создания и укрепления с ними долговременных взаимовыгодных партнерских отношений, что является залогом конкурентоспособности и неразрывно связано с эффективной работой сотрудников отдела маркетинга, поскольку от их навыков и квалификации зависят взаимоотношения с клиентами.В этой связи автором статьи предложена методика оптимизации механизмов стратегического планирования, заключающаяся в организации и аналитической обработке клиентской базы при формировании клиентского подразделения службы маркетинга банка, включающая 3 этапа:
Таблица 1.1
Матрица «продукты/клиенты» для кредитной организации
Продукт |
Группы клиентов (потребителей) |
Итого | ||||||||
1 (a) |
2 (b) |
m (z) | ||||||||
1 |
S11/K11 |
S12/K12 |
… |
S1m/K1m |
2 |
S21/K21 |
S22/K22 |
… |
S2m/K2m |
S2’/K2’ |
… |
… |
… |
… |
… |
… | |||||
n |
Sn1/Kn1 |
Sn2/Kn2 |
… |
Snm/Knm |
IS/IK | |||||
Итого |
S1/K1 |
… |
Sm/Km |
В табл.1.1:
n — количество видов банковских продуктов;
m — количество потребительских групп;
a, b,..., z — количество клиентов в 1-й, 2-й,..., m-й потребительской группе соответственно;
S11 — количество продуктов первого вида;
K11 — количество клиентов первой потребительской группы;
S1’ — количество продуктов первого вида, приобретаемых клиентами первой потребительской группы;
K1’ — количество клиентов всех потребительских групп, пользующихся продуктами первого вида;
IS — общее количество приобретаемых продуктов всех видов за определенный период;
IK — общее количество клиентов, приобретаемых продуктов всех видов за определенный период. Для оценки данной матрицы применяются два следующих неравенства:
a < K1 < n x a,
при этом, чем ближе значение K1 к (n x a), тем полнее удовлетворяются запросы потребителей первой группы; значение K1 не может быть меньше a, поскольку предполагается, что каждый представитель потребительской группы пользуется хотя бы одним банковским продуктом:
(a + b + ... + z) < IK < n x (a + b + ... + z).
Анализ матрицы «продукты/клиенты» позволяет определить потенциал рассматриваемого рынка, разделенного на сегменты для каждого банковского продукта, начать разработку бюджета «снизу-вверх», определить коммерческие действия по внедрению специфических продуктов, выявить однородные продукты для каждого сегмента клиентуры, что значительно упростит работу работников клиентского подразделения и сотрудников, непосредственно контактирующих с клиентами.
II этап: выбор критических факторов успеха (КФУ) и характеристика факторов банковского маркетинг-микса, осуществляемого с помощью разработанной анкеты и оценочного листа, результаты анализа которых позволят выявить и проранжировать критические факторы успеха по каждому сегменту клиентуры и, следовательно, правильно определить маркетинговые стратегии регионального банка.
III этап: анализ целевой клиентуры и оценка степени привлекательности выбранных сегментов экспертным путем, для чего нами предлагается табл.1.2, в которой представлены 10 оценочных факторов (каждому дается оценка от 1 до 3).
Таблица 1.2
Оценка привлекательности целевых сегментов
Фактор |
Примечание |
Оценка |
Количественный размер |
Предоставляет потенциал сегмента как действующий, так и на перспективы | |
Прибыльность потребляемых продуктов |
Максимальная оценка – если потребители сегмента пользуются только продуктами данного филиала | |
Число потребляемых продуктов |
Расчет ведется в средних величинах | |
Гамма потребляемых продуктов |
Чем больше спектр потребляемых продуктов, тем выше балл | |
Слабость договорных отношений |
Балл будет выше, если в данном сегменте уровень договорных отношений низок | |
Доступность |
Коммерсанты, лица свободных профессий менее доступны, чем пенсионеры и молодежь | |
Преданность, стабильность |
Балл высокий, если сегмент практически не охвачен банковским обслуживанием | |
Спокойствие, прочность |
Банковский клерк знает, что риск во взаимоотношениях с клиентурой всегда присутствует; оценивается этот риск | |
Вовлеченность в другие сегменты |
Довольный обслуживанием представитель одного сегмента будет хвалить его представителям других сегментов | |
Использование продуктов не по назначению |
Неправильное использование, например, целевых кредитов при отсутствии должного контроля | |
ИТОГО: |
Итог анализа – определение индекса проникновения пункта продаж на целевой сегмент (данные по существующим клиентам и данные потенциального рынка).
Второе предложение связано с использованием интернет-технологий.
Развитие банковского планирования связано с применением данной концепции в сети Интернет с использованием банковских Интернет-технологий и сетевого ресурса банка.
Значительный объем информации может дать анализ статистики сайта банка в Интернете путем проведения системного анализа посещений сайта банка и информации, получаемой при регистрации посетителей сайта, а также при обращении к электронной почте и гостевой книге. Цель данного анализа – предоставление информации руководству и маркетинговой службе об эффективности работы банка в Интернете и структурных подразделений банка для корректировки в случае необходимости стратегии и оперативных задач.
Автором сттьи предложен механизм анализа Интернет-сайта коммерческого банка с целью получения информации о посетителях сайта с точки зрения предложения им тех банковских продуктов и услуг, которые соответствуют их потребностям, а также разработки новых клиентоориентированных технологий с учетом обработанной информации.
На наш взгляд, вся информация, поступающая в банк о посетителях сайта, должна быть сформирована в аналитический отчет и включать качественные и количественные характеристики эффективности работы сайта и рекламных кампаний, обращений клиентов и другой аналитической информации. На основе сайтов коммерческих банков г. Н.Новгорода в отчет должны быть включены следующие данные:
– демографический профиль посетителя (возраст, образование, профессия и т.д.);
– оценка количественного состава пользователей;
– показатели времени пребывания посетителей, «зашедших» с рекламных сайтов (косвенно характеризует эффективность рекламы);
– показатели распределения нахождения посетителя на отдельных страницах (разделах) сайта (показывает уровень интереса посетителя к информации на разделе).
Таким образом, предлагаемый нами в настоящем исследовании подход – формирование базы данных на основе анализа эффективности работы сайта, позволит региональным банкам облегчить процесс формирования клиентской базы в связи с ограниченностью финансовых ресурсов на проведение маркетинговых исследований, а на основе полученных данных разработать оптимальный пакет банковских продуктов с учетом региональных аспектов функционирования банков.
Литература
1. Бабкин В.В. Оценка финансового состояния кредитных организаций // Управление в кредитной организации. – 2006. - №3. – с.22-25.
2. Банковское дело: стратегическое руководство / Под ред. В. Платонова, М. Хаггинса. – М.: Консалтбанкир, 2003. – 341 с.
3. Лаврушин О. И. Деньги, кредит, банки. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 590с.
4. Ткаченко, Д.Д. Адаптивное стратегическое планирование банка// Актуальные проблемы современного управления: материалы круглого стола / ВолгГТУ.- Волгоград, 2005.
5. Фролов Н. Комплексный риск-менеджмент в банке // Банковское обозрение, № 3 (57), 2004. – c.15.