Международный экономический форум 2015

Магистрант Ертаев Д.К. Стамбеков Е.Е. доцент., к.т.н.

Таразский государственный университет им. М.Х.Дулати,  г. Тараз

Модель формирования мультипликативного эффекта в экономике обрабатывающей промышленности региона

Увеличение инвестиций приводит к росту дохода, причем на величину большую, чем первоначальный прирост инвестиций. Инвестиции  вызывают цепную реакцию в виде прироста дохода и занятости.

Нельзя полагать, что эффект мультипликатора при любом его значении положительно сказывается на экономике. Мультипликатор - это обоюдоострый меч. Вполне возможен и негативный обратный "эффект" в результате спада инвестиционной активности, при котором неминуемы многократные потери дохода. Поэтому опасно иметь в стране высокий уровень мультипликатора инвестиций.

Эффект мультипликатора ощущается не в любой экономике, а только в той, где имеется незанятая рабочая сила и неиспользуемые производственные мощности. Только в этом случае становится возможным "дешевое" наращивание объема производства за счет незначительных дополнительных инвестиций.

Для создания первоначального "инвестиционного толчка" и повышения мультипликативного эффекта необходимо:

использовать государственные инвестиции;

направлять их не на строительство новых и реконструкцию действующих предприятий, а именно на общественные работы. Причина: такой "толчок" необходим в условиях кризиса перепроизводства, когда важно создавать дополнительный платежеспособный спрос, а не поставлять на рынок дополнительные товары. Именно так можно создавать новые рабочие места, расширяя уровень занятости.

Таблица1 - Мультипликативный эффект в обрабатывающей промышленности

Эффект, 2

Инвестиции, Х2

2005

13744,9

-346,3

2006

-54910,7

5603,1

66246,6

-1033

2008

36728,5

-2276,1

2009

-21304,4

398,6

2010

2915,2

10737,6

2011

53419,7

35341,2

2012

11222,1

14648,3

2013

19070,3

23616,7

Из данных таблицы1 видно, что величины приростов продукции  в основном больше, чем величины инвестиции в основной капитал.

Для регулирования формирования мультипликативного эффекта  в обрабатывающей промышленности рассмотрим связь между приростами выпуска продукции  и инвестиций.  Данная связь исследуется как причинно-следственная связь.  Ей присуща модель, параметры которой определяются с помощью метода корреляционно регрессионного анализа.

В основе модели формирования мультипликативного эффекта лежит акселераторы инвестиции в экономике, которые способствуют значительному приросту или снижению объема производства. Она имеет следующий вид:

У1 = К3*Х2^3 +К2*X2^2 +К0*X2 +A0,

где: У1- прирост объема производства обрабатывающей промышленности, млн.тг.;  Х2 – прирост инвестиции в основной капитал обрабатывающей промышленности, млн.тг. ; К1,К2,К3 - коэффициенты регрессии; А0 - свободный член, млн.тг. 

Определяем величины коэффициентов регрессии и свободного члена с помощью метода корреляционно регрессивного анализа.

Уравнение мультипликативного эффекта обрабатывающей промышленности в Жамбылской области имеет следующий вид:

У2 =  -1,37791E-08 *Х2^3 + 0,000808929*X2^2 - 10,34311551 *X2 +13008,12318,

где: У2- прирост объема производства  обрабатывающей промышленности, млн.тг.; Х1 – прирост инвестиции в основной капитал обрабатывающей промышленности, млн.тг.

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика

Множественный R

0,72799201

R-квадрат

0,529972367

Нормированный R-квадрат

0,247955787

Стандартная ошибка

32085,86084

Наблюдения

9

Из данных таблицы1 видно, что значимость уравнения регрессии оценивается с помощью показателя множественной корреляции и его квадрата – коэффициента детерминации. Показатель множественной корреляции характеризует тесноту связи рассматриваемого фактора с исследуемым признаком, т.е. оценивает тесноту связи влияния фактора  на результат.  Качество построенной модели в целом оценивает коэффициент детерминации. Коэффициент множественной детерминации рассчитывается как квадрат индекса множественной корреляции. Множественный R = 0,72799201,  R-квадрат =0,529972367.  Вариация прироста продукции в обрабатывающей промышленности на  52,9972367%  зависит от вариации прироста   инвестиции в основной капитала, а на остальные  47,003% − от вариации факторов, не включенных в модель.

Главным критерием оценки значимости модели является  F−критерия Фишера, с помощью которого  оценивается статистическая надежность результатов регрессионного моделирования:

Fфакт = 1,879224148,      F табл  = 0,250797052

Fфакт больше, чем Fтабл. Поэтому уравнение регрессии  значимо, статистически  надежно. Темпы изменения приростов объема производства и инвестиций в основной капитал имеют волнообразно-растущий характер.

Технологический прогресс — разработка новой и совершенствование имеющейся продукции, создание новой техники и новых производственных процессов — является основным стимулом для инвестирования. Разработка более производительного оборудования, снижает издержки производства или повышает качество продукции, тем самым увеличивая ожидаемую норму чистой прибыли от инвестирования на данное оборудование. Рентабельные новые виды продукции вызывают резкое увеличение инвестиций, поскольку фирмы стремятся расширять производство.

Рисунок1  - Тенденции изменения приростов продукций и инвестиции в основной капитал  обрабатывающей  промышленности

Наличный основной капитал влияет на ожидаемую норму прибыли от дополнительных инвестиций в любой отрасли производства. Если данная отрасль хорошо обеспечена производственными мощностями и запасами готовой продукции, то в этой отрасли инвестирование будет сдерживаться.  Основной капитал находится в длительном пользовании, его срок службы может исчисляться 10 или 20 годами, и поэтому доходность любого капиталовложения будет зависеть от прогнозов будущих продаж и будущей рентабельности продукции, производимой с помощью этого основного капитала.

Причинами нестабильности инвестиций  в экономике обрабатывающей промышленности  Жамбылской области являются следующие: продолжительные сроки службы; нерегулярность инноваций; изменчивость прибылей.

Оптимистические прогнозы показывают, что необходимо принять решение о замене устаревшего оборудования, т.е. модернизировать производство, что увеличит  уровень инвестиций. При этом новая продукция и новые технологии в экономике обрабатывающей промышленности выступают как главный стимул к инвестированию. Текущая прибыль, однако, сама очень непостоянна. Следовательно, непостоянство прибыли придает изменчивый характер инвестиционным стимулам. Более того, нестабильность прибыли вызывает инвестиционные колебания, поскольку прибыль выступает как основной источник средств для предпринимательских инвестиций. Учет данных факторов в развитии экономики обрабатывающей промышленности приведет к стабильности формирования мультипликативного эффекта.

Литература

1.Бегг Д.,Фишер С.,Дорнбуш Р.Economics.— 8-е изд.—N.Y.:McGraw-Hill, 2005.— С.549-560.— 674с.

2. Бункина М. К., Семёнов А. М., Семёнов В. А.Макроэкономика.—М.: Дело и Сервис, 2000.— 285с.

3 .Агапова Т. А., Серёгина С. Ф.Макроэкономика.—М.: Дело и Сервис, 2004.— 447с.