Международный экономический форум 2014

к.э.н., старший преподаватель  кафедры «Экономика, организация и коммерческая деятельность» Абрамова Л. А.

Поволжский государственный университет сервиса, Россия

Разработка алгоритма оценки эффективности использования интеллектуальных ресурсов предприятиями сферы услуг

Таблица 1

Современные подходы к эффективности использования интеллектуальных ресурсов предприятиями сферы услуг

Подход к оценке эффективности использования интеллектуальных ресурсов

Критерий эффективности

Затратно - ресурсный подход

Отношение результатов деятельности к затратам

Целеориентированный подход

Операционный подход

Степень результативности выполнения функций управленческого труду

Стоимостной подход

Уровень рыночной стоимости предприятия

Эталонный подход

Степень соответствия результатов эталону (лидеру в отрасли, конкуренту)

Особое внимания засуживает проблема разработки алгоритма оценки эффективности использования интеллектуальных ресурсов предприятиями сферы услуг, представляющего собой, по мнению автора, последовательность реализации трех этапов: подготовительного, основного и заключительного (рис. 1).

Подготовительный этап начинается с определения цели и задач осуществления оценки эффективности. Целью оценки эффективности использования интеллектуальных ресурсов является выявление проблемных областей в процессе использования интеллектуальных ресурсов предприятиями сферы услуг и на основе этого разработка рекомендаций по устранению выявленных недостатков.

Также на этом этапе осуществляется идентификация объекта, предмета и субъектов оценки. Объектом исследования являются предприятия сферы услуг. Предметом оценки эффективности выступают процессы, связанные с использованием интеллектуальных ресурсов предприятиями сферы услуг. Субъектами выступают руководители всех служб и подразделений предприятия, а также высшее руководство.

Важным направление в оценке эффективности использования интеллектуальных ресурсов предприятиями сферы услуг  является исследование и выбор методов проведения оценки, среди которых можно выделить формализованные и неформализованные. В основе данной классификации лежат объективные и субъективные начала методов (табл. 2).

Таблица 2

Классификация методов оценки эффективности использования интеллектуальных ресурсов предприятиями сферы услуг

Группа методов

Подгруппа

Неформализованные

Методы разработки системы

показателей

Методы сравнения

Методы экспертных оценок

Методы чтения анализа финансовой отчетности

Методы детализации

Формализованные

Элементарные методы микро-экономического анализа

Традиционные методы экономической статистики

Математико-статистические методы изучения связей

Методы теории принятия решений

Методы финансовых вычислений

Выбор метода оценки осуществляется высшим руководством и обосновывается сферой деятельности предприятия, его масштабом, необходимой точностью результатов оценки, а также наличием и возможностью привлечения дополнительных средств для достижения поставленной цели и решению обозначенных задач.

После выбора метода оценки, сбора и предварительной обработки информации, необходимо сформировать систему  параметров эффективности использования интеллектуальных ресурсов, анализ которых будет осуществляться в рамках выбранного и научно обоснованного подхода.

Выделим основополагающие требования, которым должна соответствовать разработанная система параметров  оценки эффективности использования интеллектуальных ресурсов (табл. 3).

Таблица 3

Характеристика требований к системе параметров  оценки эффективности использования интеллектуальных ресурсов

Требование к методике оценки эффективности ИР

Характеристика требования

Полнота

Если система, которая подлежит оценке, - все предприятие, то те атрибуты, которые выступают объектами приложения методики, должны полностью описывать систему. Смысл атрибутов показателей оценки должен быть четко определен

Унифицированность

Показатель считается приемлемым, если его значение не содержит смысла, принадлежащего другому показателю

Независимость

Предполагает, что не происходит мгновенных изменений в оценке показателя, если выходные данные других атрибутов меняются

Согласованность

Требование касается перехода от эмпирических связей к численным и означает, что значение показателя в эмпирической системе отношений должно полностью отражаться в системе  численных отношений, в которой в действительности происходит оценка

Масштаб

Для того, чтобы оценки и последующие совокупности были обоснованными, они должны оцениваться с помощью относительных коэффициентов

Комплексность

Параметры должны учитывать все стороны и все составляющие интеллектуальных ресурсов

Гибкость и простота

Параметры должны быть достаточно простыми для расчета, иметь необходимую базу данных для расчета, позволяющую их автоматизировать

Связь со стратегическими целями

Система параметров оценки эффективности использования интеллектуальных ресурсов должна быть сконцентрирована на тех аспектах, которые важны в настоящий момент и в перспективе, должна определять основные направления развития интеллектуальных ресурсов для достижения цели и выполнения стратегических планов

Соответствие теоретическим требования, представленным в табл. 3, позволяет сконструировать идеальную систему оценки эффективности использования интеллектуальных ресурсов предприятиями сферы услуг [1].

Основной этап оценки эффективности использования интеллектуальных ресурсов, в свою очередь, состоит из трех блоков: 1 блок «Анализ факторов, влияющих на эффективность использования  интеллектуальных ресурсов»; 2 блок «Анализ частных показателей, характеризующих эффективность использования  интеллектуальных ресурсов »; 3 блок «Анализ показателей эффективности выполнения базовых функций подсистемами использования интеллектуальных ресурсов».

На заключительном этапе оценки эффективности использования интеллектуальных ресурсов осуществляется:

Реализация каждого из перечисленных этапов оценки эффективности использования интеллектуальных ресурсов сопровождается рядом проблем, которые, в свою очередь, усложняют данный процесс, и ставят качественные характеристики выходных результатов оценки в прямую зависимость от своевременности и оперативности их выявления, диагностики и устранения.

Литература:

1. Абрамова Л. А. Эффективность использования интеллектуальных ресурсов предприятиями сферы услуг: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Поволжский государственный университет сервиса. - Тольятти, 2012.

2. Башмачникова Е.В., Абрамова Л.А. Исследование условий достижения системой состояния максимальной эффективности // В мире научных открытий. - 2011. -№ 10. - С. 810.

3. Брукинг Э. Интеллектуальный капитал: ключ к успеху в новом тысячелетии. СПб.: Питер, 2001. – 288 с.

4. Синк Д. Управление производительностью. М.: Прогресс, 1989. – 384с.

5. Стюарт Т.А. Интеллектуальный капитал: новый источник богатства организаций / Стюарт Т.А.: Пер. с англ. В. А. Ноздриной. М.: Поколение, 2007. – 366 с.