Кедыш Н.А., Бохонюк Т.Н., научный руководитель Базака Л.Н.

Полесский государственный университет, Республика Беларусь

Экономическая модель формирования затрат на производство на примере предприятия ОАО «Пинский мясокомбинат»

Проблемы снижения затрат на предприятии, поиска путей их решения являются сложными и интересными вопросами современной экономики предприятия. Решение проблемы снижения затрат позволяет каждому конкретному предприятию выжить в условиях жесткой рыночной конкуренции, построить крепкое и сильное предприятие, которое будет иметь хороший экономический потенциал.

Затраты на производство являются одним из важнейших показателей, характеризующих деятельность предприятия. Их величина оказывает влияние на конечные результаты деятельности предприятия и его финансовое состояние. Определенный уровень затрат, складывающийся на предприятии, формируется под воздействием процессов, протекающих в его производственной, хозяйственной и финансовой сферах[1 c. 152].

На предприятиях особое внимание уделяется снижению и оптимизации затрат на производство и продажу. Это требует систематического контроля издержек производства. Для контроля издержек нужна информация о затратах по местам их использования, по видам продукции, по предприятию в целом, и для этого применяют учёт затрат, который может быть осуществлён в различных методах как традиционных, так и современных[2 c. 220].

Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что учет затрат – важнейший инструмент управления предприятием. Знание затрат на производство, анализ этих затрат позволяет гибко регулировать производственный процесс. Изучение затрат позволяет произвести более правильную оценку уровня показателей прибыли и рентабельности, достигнутых на предприятии.

Для реализации поставленной  проблемы был использован такой математический инструмент, как регрессионный анализ. Его применение позволяет решить следующие основные задачи: установить характер и тесноту связи между изучаемыми явлениями; определить и количественно измерить степень влияния отдельных факторов и их комплекса на уровень изучаемого явления; на основании фактических данных модели зависимости экономических показателей от различных факторов рассчитывать количественные изменения анализируемого явления при прогнозировании показателей[3, с. 82].

Для построения регрессионной модели был применен пакет программ Eviews. Данный инструмент  лучше всего раскрывает возможности при решении задачи прогнозирования количественных показателей, представляющих собой временной ряд[3, с. 296].

При построении регрессионной модели влияния факторов на рост затрат на производство использовались годовые данные предприятия ОАО «Пинский мясокомбинат» за период: с 2002 года по 2012 года включительно.

Для построения модели введем условные обозначения временных рядов (таблица 1).

Таблица 1 – Условные обозначения временных рядов

Примечание -  Источник:  собственная разработка 

Для выявления наиболее значимых независимых переменных и возможной зависимости между факторами были рассчитаны значения коэффициентов корреляции Пирсона (таблица 2).

Таблица 2 – Матрица парных коэффициентов корреляции Пирсона

Примечание -  Источник:  собственная разработка 

Из таблицы видно, что все независимые переменные имеют очень сильную связь. Наибольшее влияние на y, т.е. на затраты влияют материальные затраты.  Между х2,х3,х4,х5 существует также сильная связь. Таким образом, для построения регрессионной модели в качестве независимой переменной используется x1, т.е. материальные затраты.

Значения исследуемых временных рядов представлены на рисунках 1 и 2.

Рисунок 1 – Временной ряд «Затраты на производство за период с 2002-2012 гг.

Рисунок 2 – Временной ряд «Материальные затраты за период с 2002-2012 гг.

С помощью метода наименьших квадратов была построена модель влияния материальных затрат на рост затрат на производство в период с 2002-2012 гг. В результате получено уравнение множественной регрессии следующего вида:

y = 1.101169864*x1 + 4268.899639                                 (1)

Prob    0.0000    0.0004                                           (2)

R-squared = 0.999912                                           (3)

Adiusted R-squared = 0.999902                                  (4)

Prob (F-statistik) = 0.000000                                     (5)

Durbin-Watson stat = 1.774128                                   (6)

Коэффициенты регрессионной модели на заданном уровне 5% значимы. Обычной коэффициент детерминации равен R2=  0.999912. это означает, что изменение затрат на производство на 99.9 % зависит от изменения материальных затрат, а на долю других факторов приходится 0.1 % изменений. Исправленный коэффициент детерминации R2испр=0.999902. Значение этих коэффициентов достаточно высоки. Это значит, что регрессия аппроксимирует достаточно точно эмпирические данные. Уравнение значимо в целом на уровне значимости 5% (Prob (F-statistik)=0.000000) .

Модель является адекватной.  Математическое ожидание остатков близко  к  нулю (Mean = 6,20e-12). Остатки подчиняются нормальному закону распределения (Критерий Жака-Бера, Р=0,088316). Дисперсия остатков постоянная (тест Уайта, Probability=0.506448). Остатки являются взаимно независимыми и стационарными.

В результате выполнения работы было выявлено, что на затраты на производство предприятия ОАО «Пинский мясокомбинат с 2002 по 2012 гг. существенное влияние оказывают материальные затраты, поэтому необходимо их рациональное использование. На первый план здесь выступает применение ресурсосберегающих технологических процессов. Также для снижения затрат на производство необходимо найти новых поставщиков сырья с ценами ниже, чем у настоящих поставщиков.

Построенную модель можно использовать для анализа данных о затратах на производство. Она позволяет определить степень влияния отдельных факторов на величину затрат предприятия. Регулирование факторов, влияющих на издержки, дает возможность найти наиболее эффективные пути снижения данного показателя, а, следовательно, уменьшить количество затрат.

Литература:

1. Ильин, А.И. Экономика предприятия: краткий курс / А.И. Ильин; под. ред. А.И. Ильин. – 3-е изд. – Москва: 2005. – 697 с.

2. Зайцев, Н.Л. Экономика промышленного предприятия / Н.Л. Зайцев. – 3е изд. - Москва: Инфра-М, 2008. – 358с.

3. Кремер Н.Ш.. Эконометрика: учебник для студентов вузов – 3-е изд.. перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013 – 328 с.