Рачковский Э.А.

Оценка целевых сегментов рынка в задачах реструктуризации промышленных предприятий методами многомерного шкалирования

Оценка целевых сегментов рынка в задачах реструктуризации промышленных предприятий методами многомерного шкалирования

Для промышленности Украины, как и промышленности других стран СНГ, находящихся в стадии реформирования экономик, характерны высокий уровень низкорентабельных и убыточных предприятий, физического и морального износа производственного аппарата, применение устаревших технологий производства и низкая конкурентоспособность выпускаемой продукции как на внутреннем, так и на внешних рынках. В условиях открытости экономики и, как следствие, ужесточения конкуренции на рынках промышленной продукции единственным эффективным средством обеспечения выживаемости отечественных предприятий является комплексная реструктуризация, предполагающая, прежде всего, радикальное обновление номенклатуры выпускаемой продукции.

Ключевой составляющей оптимизации товарной номенклатуры в процессе планирования реструктуризации промышленных предприятий является выбор перспективных целевых сегментов рынка продукции и последующее освоение новой для предприятия продукции. Задача выбора целевых сегментов рынка относится к классу задач стратегического управления, а ее решение лежит в основе разработки стратегического и тактических планов реструктуризации предприятий, что обусловливает особые требования к обоснованности и точности решения данной задачи.

В рамках разрабатываемой для нужд и на примере ООО «РэйлТрансХолдинг» системы иерархического непрерывного скользящего планирования реструктуризации входящего в состав холдинга Новозыбковского машиностроительного завода (НМЗ) задача выбора целевых товарных сегментов ассоциирована с подцелью «Освоение новых видов продукции» цели «Оптимизация товарной номенклатуры», относится к целям промежуточного стратегического уровня (рис. 1) [4, 5].

Рис. 1. Фрагмент дерева целей реструктуризации предприятия.

Само формирование дерева целей реструктуризации путем последовательной декомпозиции каждой цели на множество подцелей (целей нижестоящего уровня – дочерних целей) базируется на соответствующем анализе, структура которого диктуется характером родительской цели. При этом заключительный этап целеполагания – построение дерева плановых целей реструктуризации,  предполагает сравнительную оценку приоритетности дочерних целей и выбор среди них приоритетных, подлежащих включению в план и реализации в ходе реструктуризации предприятия [7].

В теории и практике стратегического управления для решения этой задачи, учитывая ее стратегический уровень, широкое применение нашли различные методы экспертного оценивания, такие как SWOT-анализ, PEST-анализ, метод БЛГ и их модификации, а также всевозможные методики рейтингования (см., например, наиболее известные среди них [4, 5]). Хорошо известна и структура аналитического обеспечения задачи оценки привлекательности целевых сегментов рынка промышленной продукции. Обычно, для принятия решения о целесообразности освоения новой продукции и вхождения в новый для предприятия рынок необходимо проведение, как минимум, следующих аналитических исследований:

– оценка емкости каждого потенциального сегмента рынка и ее прогноз на весь период стратегического планирования;

– оценка текущей и прогнозной доходности сегментов рынка;

– анализ жизненного цикла новой продукции;

– анализ конкурентной среды, включая сравнительный анализ конкурентов и конкурентоспособности продукции;

– оценка производственных возможностей предприятия.

Как показывает анализ методических подходов к построению интегральных показателей многопараметрических явлений, процессов и объектов экономической природы (см, например, обзор, содержащийся в статье [1]), в качестве эффективного инструмента сравнительной оценки привлекательности целевых сегментов могут выступать методы многомерного неметрического  шкалирования (МНШ) [2, 3, 4].

К достоинствам этих методов следует отнести: (а) механизм сравнения многопараметрических объектов (по степени сходства – различия сравниваемых объектов в многомерном пространстве параметров), имеющий строгое научное обоснование;  (б) способность оперировать с интервальными и порядковыми величинами; (в) наличие программного обеспечения в составе общепризнанных статистических пакетов профессионального уровня.

Применительно к задаче выбора целевых сегментов рынка грузовых ж/д вагонов стран СНГ и Балтии для целей реструктуризации НМЗ применение методов МНШ предполагает выполнение следующих процедур:

– определение потенциальных сегментов рынка, в т.ч. типов грузовых ж/д вагонов, освоение и производство которых принципиально возможно на НМЗ;

– выбор системы показателей, характеризующих основные признаки указанных целевых сегментов (отмечены выше);

– оценка, как результат проведения соответствующих аналитических исследований, значений указанных показателей в интервальных и/или порядковых шкалах;

– определение гипотетического эталонного сегмента;

– многомерное шкалирование потенциальных и эталонного сегментов рынков в пространство единичной размерности, обеспечивающее упорядочение объектов шкалирования по степени близости к эталону;

– принятие решения относительно целевых сегментов рынка – выбор типов вагонов, подлежащих освоению в ходе реструктуризации НМЗ.

В рамках системы непрерывного иерархического планирования реструктуризации предприятия периодическое оценивание привлекательности целевых сегментов на различных иерархических уровнях на основе единого методического инструментария  позволит отслеживать динамику соответствующих оценок с различной степень детализации и, таким образом, своевременно вносить коррективы в систему стратегических целей предприятия.

Литература:

1. Алёхин А.Б. Обобщенные признаки предприятий, регионов и национальных экономик: проблема измерения и новые подходы / А.Б. Алёхин // Економіст, 2011. – № 8. – С. 24-29.

2. Кошеленко В.О. Оценка конкурентоспособности промышленных предприятий с применением методов многомерного шкалирования / В.О. Кошеленко // Вісник Хмельницького університету. – 2010. – Т. 4. Економічні науки, № 2. – С. 148-152.

3. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования / Терехина А.Ю. – М.: Наука, 1986. – 168 с.

5. Шпак С.А. Структура задач диагностики подсистемы производства продукции в задачах формирования стратегии реструктуризации предприятий / С.А. Шпак // Уральский научный вестник. – 2013. – № 3(31). – С. 5-18.

6. Шпак С.А. Целевой подход к диагностике предприятия и разработке стратегии реструктуризации (стратегический аспект) / С.А. Шпак // Ефективна економіка. – 2013. – № 1. – Режим доступа к журналу :

http://www.economy.nayka.com.ua/index.php?operation=1&iid=1750.

8. The Global Competitiveness Report 2012-2013. – World Economic Forum, Geneva, Switzerland, 2012. – 545 p.

9. Torgerson W.S. Multidimensional scaling: I. Theory and method / W.S. Torgerson // Psychometrika, 1952. – V. 17, N 3. – P. 401-419.