Международный экономический форум 2013

Абилова Е.В.

Алгоритм комплексной сравнительной экономической оценки инноваций в кормопроизводстве для молочного животноводства

Основой эффективного производства продукции животноводства является прочная кормовая база. Потенциальная молочная продуктивность коров в настоящее время используется не более чем на 50%, значит, если создать оптимальные условия для ее реализации, то можно увеличить продуктивность коров в 1,5 – 2,0 раза [1]. Основными факторами, сдерживающими рост производства животноводческой продукции в регионе, является недостаток кормов, их низкое качество и, как результат, малый коэффициент полезного действия.

Исследование инновационных процессов в кормопроизводстве, в том числе для молочного животноводства, в формировании и развитии местных природных и экономических условий представляет в настоящее время одну из важнейших проблем аграрно-экономической науки. Для оценки эффективности кормопроизводства мы предлагаем алгоритм комплексной сравнительной экономической оценки инноваций в кормопроизводстве для молочного животноводства, который предполагает реализацию пяти этапов (рисунок 1).

Разработка алгоритма комплексной сравнительной экономической оценки инноваций в кормопроизводстве для молочного животноводства базируется на Концепции развития кормопроизводства в регионе [2]. Основой Концепции является анализ современного состояния:

– животноводства (поголовье, производство продукции, продуктивность, обеспеченность кормами на зимне-стойловый и летний периоды в энергии и протеине, концентрации обменной энергии и сырого протеина в сухом веществе объемистых кормов и в рационе, объемы использования кормов, их энергетическая и протеиновая питательность);

– лугового кормопроизводства (производство кормов с природных сенокосов и пастбищ, мелиоративное состояние и продуктивность природных кормовых угодий, наличие культурных пастбищ и их продуктивность, применяемые системы ведения луговодства и т.д.);

– полевого кормопроизводства (объем производства кормов на полевых землях, структура посевных площадей и урожайность кормовых культур, количество внесенных минеральных и органических удобрений, реализация потенциала сортов кормовых культур и т.д.);

– источников обеспечения потребности в концентрированных кормах и зернофураже (внутрирегиональные, внутрихозяйственные, покупные, их качественный состав, обеспеченность региона заводами по приготовлению полноценных концентратов с составляющими ингредиентами);

– семеноводства (производство семян по видам, обеспеченность семенами, зоны устойчивого производства семян, организация семеноводства);

– заготовки кормов (заготовка кормов по видам, в том числе с использованием прогрессивных технологий, питательность кормов по содержанию обменной энергии, сырого протеина, сохранность кормов, обеспеченность кормохранилищами);

– технической оснащенности специализированными машинами и орудиями по улучшению природных кормовых угодий, выращиванию кормовых культур, заготовке и хранению кормов, производству семян.

Анализ сложившихся и разработка перспективных систем кормопроизводства как на федеральном, так и на региональном уровне функционирования АПК, а также для сельскохозяйственных предприятий, неразрывно связаны с оценкой их эффективности.

Таким образом, отличительной особенностью предложенного алгоритма комплексной сравнительной экономической оценки инноваций в кормопроизводстве для молочного животноводства является использование метода корреляционно-регрессионного анализа с целью установления количественного влияния основных производственных факторов на повышение продуктивности молочного животноводства; использование индексного метода и метода относительных расстояний для конкретных групп сельскохозяйственных предприятий, выявленных на основе группировок; учет биологической полноценности и экономической эффективности кормовых культур; оценка эффективности применения инновационных технологий выращивания и заготовки кормов по их влиянию на прирост прибыли за счет повышения продуктивности животных.

Проведенный нами расчет оптимальной структуры посевных площадей кормовых культур на примере сельскохозяйственного предприятия Челябинской области ФГУП «Троицкое» свидетельствует о целесообразности увеличения посевов зернобобовых культур на 23 % за счет сокращения площадей, занятых овсом и ячменем, что позволит увеличить валовой сбор продукции на 7 %, прибыль от реализации кормовых культур – на 10 %. С использованием алгоритма разработаны и научно обоснованы рекомендации по повышению эффективности кормопроизводства на основе применения инновационных технологий выращивания и заготовки кормов, использование которых сохраняет их питательность, позволяет полноценно обеспечить потребности животных в кормах и за счет этого повысить продуктивность коров на 3,1–32,9 %. Данный алгоритм комплексной сравнительной экономической оценки инноваций в кормопроизводстве выявляет реальный потенциал сельскохозяйственного предприятия. Особая значимость предлагаемого алгоритма заключается в том, что с его помощью становится возможным разработать основные направления повышения эффективности кормопроизводства на основе инноваций. Предложенный алгоритм комплексной сравнительной экономической оценки инноваций в кормопроизводстве может успешно применяться в дополнение к имеющимся традиционным методикам.

Литература:

1. Гусманов, У.Г. Агропромышленный комплекс региона (состояние, проблемы и решения) [Текст]/ У.Г. Гусманов. – М.: Россельхозакадемия, 2009. – Т.2. – 448с.

2. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы. – М.: Минсельхоз России, 2007. – 79с.

1.Определение влияния основных производственных факторов на эффективность отрасли животноводства с использованием метода аналитических группировок

1.1 Группировка хозяйств по поголовью коров

1.2 Группировка хозяйств по уровню продуктивности коров

I группа (до 100 голов)

II группа(от 101 до 300)

III группа (от 301 до 500)

IV группа(от 501-1000)

V группа (от 1001 и выше)

I группа (до 2500 кг.)

II группа (2501 – 3000 кг.)

III группа (3001 – 4000 кг.)

IV группа (свыше 4001 кг.)

2. Построение корреляционно-регрессионной модели  оценки эффективности молочного животноводства на основе инноваций в кормопроизводстве:

3. Для IV и V групп предприятий (группировка 1.1) – расчет оптимальной структуры посевных площадей кормовых культур с использованием индексного метода сравнительной экономической оценки кормовых культур

где

Иэо

индекс комплексной сравнительной экономической оценки культур на кормо-товарно-семенные цели;

Исо,  Ито,  Ико

индексы культур на семенные, товарные и кормовые цели;

Ус,  Ут,  Ук

удельный вес продукции, используемой соответственно на семена, товарные цели и корма, %.

4. Для предприятий I, II, III групп (группировка 1.1) проведение экономической оценка эффективности групп кормовых культур с использованием метода относительных расстояний:

где

i

номер объекта;

Kидj

наилучшее значение j-того показателя среди всех объектов;

j

номер критерия;

n

количество критериев;

Кфij

Kнаихj

фактическое значение j-того показателя для i-того объекта;

наихудшее значение j-того показателя среди всех объектов.

Dij

расстояние от i-того объекта до «идеального объекта по j-тому критерию (показателю);

5. Для предприятий IV группы (группировка 1.2) – оценка экономической эффективности применения инновационных технологий выращивания и заготовки кормов

где

Qжн, Qжб

объем произведенной продукции животноводства в результате скармливания кормов, полученных с помощью новой и базовой технологии, ц;

P

цена реализации 1 ц. продукции животноводства, руб.;

Ckн,  Ckб

себестоимость произведенных кормов с помощью новой и базовой технологии, руб.

Рисунок 1 – Алгоритм комплексной сравнительной экономической оценки инноваций в кормопроизводстве

'