Игнатьев В.М., к.с.-х.н. Середа М.В.

Интенсификация производства риса

Южно-Российский государственный технический университет (НПИ),

Новочеркасская государственная мелиоративная академия, Россия

Интенсификация производства риса

Продуктивность – основной показатель сельскохозяйственного (с.-х.) производства. Под продуктивностью понимают относительный показатель объема продукции к ресурсу, которым может являться гектар, орошаемый гектар, 1000 м3 оросительной воды, человек, единица энергии. Продуктивность выражается в физических и стоимостных единицах. Зерновое производство является самой прибыльной отраслью сельского хозяйства страны. Рис – самая энергообеспеченная зерновая с.-х. культура. На её производство влияет значительное число факторов, которые отражены на причинно-следственной диаграмме, приведенной, на рисунке.

Согласно основной концепции всеобщего управления качеством необходимо рассматривать три элемента производства: продукцию, технологию и систему управления. Для повышения продуктивности орошаемых земель можно использовать более продуктивные новые сорта риса, полученные селекционным путём, или проводить их районирование. Это является использованием более качественного ресурса и носит экстенсивный характер производства [1]. В настоящее время основное внимание уделяется разработке и улучшению основных технологий выращивания риса. Но основная задача при управлении производством продукции заключается в том, что необходимо определить основные факторы воздействий и выявить эффективные управляющие ресурсы, оказывающие значительное влияние на продуктивность риса в хозяйстве – первичном звене его производства. В результате ранжирования факторы управления в следующем порядке: оросительная вода – внесение азотных – внесение фосфорных – внесение калийных удобрений.

Метеорологические факторы необходимо рассматривать в привязке в ближайшей метеорологической станции или рассчитывать с помощью методов интерполирования.

Оценка влияния факторов проводилась методами многомерной статистики [2] с использованием ретроспективных данных ВНИИриса по продуктивности риса на оросительных системах Северного Кавказа. Факторами, с помощью которых можно управлять производством, являются уровни элементов питания азотом, фосфором, калием и оросительная вода. Значение оросительных норм культуры риса для оросительных систем Ростовской области являются высокими 20-30 тыс. м3, потому что состояние оросительных систем, карт и чеков удовлетворительное.

Для интенсификации производства риса, для определения его объемов были получены зависимости прибавки урожайности от указанных факторов управления. Функции урожайности с.-х. культур имеют следующий вид:

Y = Yср + DY,

где Y – программируемая урожайность; Yср – средняя урожайность культуры в хозяйстве без внесения удобрений; DY – зависимость прибавки урожайности риса от факторов управления [3]. Для определения норм внесения удобрений под планируемый урожай были разработаны модели расчета использования питательного вещества в почве. Также при производстве риса важными факторами влияния являются: плотность почвы и размножение сорной растительности.

В таблице приведены уравнения прибавки урожайности (DY, ц/га) от факторов питания: N – содержание в почве легкогидролизуемого азота, мг / 100 г; P − содержание доступного для растений фосфора мг / 100 г; K − содержание фосфора мг / 100 г; F – приход фотосинтетической активной радиации (ФАР) за вегетационный период выращивания культуры, ккал / см2; коэффициенты использования факторов: ФАР – IsF, %; азота – IsN, %; фосфора – IsP, %; калия – IsK, %.

Таблица – Вид регрессионного уравнения прибавки урожайности и значение коэффициента корреляции R

Все регрессионные уравнения таблицы значимы, но остатки (разность между урожайностью и значением регрессионного уравнения) достигают 20 %.

Использование разработанных моделей управления программирования урожая позволит рассчитать оптимальные ресурсы производства.

Литература

1. Алтухов А. И. Повышение эффективности производства зерна на основе научно-технического прогресса / А.И. Алтухов, В.И. Нечаев, А.И. Трубилин и др. – М.: АгриПресс, 2005. – 208 с.

2. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков и др.– М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.

3. Игнатьев В.М. Выбор ресурсов регулирования сельскохозяйственного производства / В.М. Игнатьев // Экономика природопользования. Обзорная информация. – М.: ВИНИТИ, 2004. – №2. – С. 86-93.