Международный экономический форум 2012

Бережнова Е.И., Кичаева А.С.

Влияние основных показателей уровня жизни населения на средний возраст населения (на примере Приморского края)

Анализ научной литературы показал, что понятие «уровень жизни населения» чаще всего отождествляется с понятием «благосостояния». Однако, на наш взгляд, уровень жизни населения зависит от большого количества и социальных факторов. Одним из таких факторов, на наш взгляд, является средний возраст населения. В настоящее время средний возраст колеблется от низшего 15 лет в Уганде и в секторе Газа, до 40 лет и более в ряде европейских стран и Японии, что непосредственно характеризует не только различный возраст дожития населения - так в Японии продолжительность  жизни мужчин составляет 79 лет, женщин – 86 лет; в Великобритании: мужчины – 78 лет, женщины – 82 года; в Германии: мужчины – 78 лет, женщины – 83 года и т.д., но  и степень   уровня жизни населения[2].  На основании этого, нами предлагается  использовать  в качестве одного из оценочных показателей уровня жизни населения средний возраст.

Определяя средний возраст населения как результативный показатель, в качестве факторов, характеризующих его изменения, были выбраны следующие показатели, на наш взгляд, прямо или косвенно оказывающие влияние на уровень жизни населения:

х2– денежные доходы на душу населения,

х3– потребительские расходы на душу населения,

х4– доходы от предпринимательской деятельности,

х5– оплата труда наемных работников,

х6– социальные выплаты,

х7– покупка товаров,

х8– оплата услуг образования,

х10– оплата обязательных платежей и разнообразных взносов,

х11– сбережения во вкладах и ценных бумагах,

х12– коэффициент фондов (соотношение доходов населения в десятой и первой децильных группах населения),

х13– численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума,

х14– уровень занятости населения,

х15– число зарегистрированных преступлений,

х17– уловлено и обезврежено загрязняющих веществ,

х18– число абортов на 1000 женщин,

х19– обеспеченность амбулаторно-поликлиническими учреждениями на 10000 населения.

Влияние исследуемых факторов на средний возраст населения Приморского края определим с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Данные измеряемые в денежных единицах были переведены в сопоставимые цены 1998 года с помощью индексов цен.

Для аналитических расчетов использовалась программа STATISTICA 6.0.  На первом этапе исследования была построена матрица парных коэффициентов корреляции и оценена их значимость.

Проанализировав матрицу парных коэффициентов корреляции, было выявлено 9 факторов, предположительно влияющих на результативный признак: х1, х5, х6, х7, х8, х9, х10, х11, х14. При этом величина коэффициента детерминации была достаточно высокой (более 0,9), однако значения стандартизованных коэффициентов были не значимы, что не позволило считать модель адекватной.

При корректировке модели и извлечении из нее наиболее коррелированных друг с другом факторных признаков х5, х7и х10, коэффициент детерминации значимости своей не потерял (остался таким же высоким); при этом 4 признака-фактора стали значимыми (х1, х6, х8, х11), поскольку критическое значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,01 для числа степеней свободы 4 (n-k-1, где n=11 – число периодов, k=6 – число оцениваемых параметров) равно 4,6041, а значения t-тестов для данных коэффициентов превосходят критическое. Следовательно, данные коэффициенты являются значимыми. Это наглядно продемонстрировано в таблице 1.

Таблица 1

Результаты корреляционно-регрессионного анализа зависимости

среднего возраста населения Приморского края

от показателей уровня жизни населения

Regression Summary for Dependent Variable: y

R= ,99824945 R?= ,99650196 Adjusted R?= ,99125489

F(6,4)=189,92 p<,00007 Std.Error of estimate: ,08450

Beta

Std.Err.

B

Std.Err.

t(4)

p-level

Intercept

23,57814

1,487480

15,85106

0,000093

x1

0,245538

0,048328

0,01959

0,003856

5,08070

0,007077

x6

1,229240

0,147560

0,00065

0,000078

8,33042

0,001135

x8

0,725205

0,124718

4,09282

0,703867

5,81477

0,004354

x9

0,128914

0,071153

0,85540

0,472136

1,81178

0,144249

x11

0,210680

0,043514

0,00020

0,000042

4,84165

0,008390

x14

0,090399

0,056687

0,03397

0,021302

1,59469

0,186008

Таким образом, на основе приведенного анализа, получили следующее уравнение зависимости:

у=23,58+0,02х1+0,00065х6+4,09х8+0,86х9+0,0002х11+0,03х14                   (1)

Следовательно, на средний возраст населения Приморского края наибольшее влияние оказывают величина реальных денежных доходов населения, социальных выплат, расходы на оплату услуг образования, здравоохранения и рекреационных услуг, сбережения во вкладах и ценных бумагах, уровень занятости населения региона.

Следует также заметить, что все значения коэффициентов положительные, значит, связь прямая, а наибольшие коэффициенты принадлежат х8и х9. Это позволяет сделать вывод, что наибольшее влияние, из факторов, включенных в модель, на средний возраст населения оказывают расходы на образование и отдых. Это можно объяснить, вполне логичной взаимосвязью: чем больше времени уделяется образованию или самообразованию, тем дольше продолжительность жизни человека. Так благодаря многолетним исследованиям мозга человека научный руководитель Института мозга человека РАН академик Н. Бехтерева утверждала, что внутренняя сила мысли, процесс творчества (в том числе и образовательная деятельность) могут не только помочь человеку преодолеть физические недуги, но и значительно продлить жизнь [5]. По оценкам социологов, человек, занимающийся умственной деятельностью, живет на 15 лет дольше того, кто занимается физической деятельностью.

Так же чем больше времени человек посвящает активному отдыху и заботится о своем здоровье, тем больше возникает вероятность увеличения продолжительности жизни. В настоящее время правительство Российской Федерации обеспокоено сложившейся ситуации в здравоохранении и активно выделяются средства для закупки инновационного оборудования для обеспечения больничных учреждений.

Проведенный анализ позволяет сделать вывод, что средний возраст населения региона зависит как от денежных показателей уровня жизни населения, а именно от денежных доходов (в реальном выражении), социальных выплат и сбережений населения, так и от уровня занятости населения. При этом зависимость между факторными и результативным признаками прямая.

Матрица парных коэффициентов корреляции между факторными и результативным признаками представлена в таблице 2.

Таблица 2

Матрица парных коэффициентов корреляции

y

x1

x6

x8

x9

x11

x14

y

1,00

0,64

0,94

-0,89

0,91

0,67

0,82

x1

0,64

1,00

0,44

-0,52

0,52

0,58

0,60

x6

0,94

0,44

1,00

-0,96

0,89

0,54

0,77

x8

-0,89

-0,52

-0,96

1,00

-0,86

-0,63

-0,75

x9

0,91

0,52

0,89

-0,86

1,00

0,57

0,67

x11

0,67

0,58

0,54

-0,63

0,57

1,00

0,42

x14

0,82

0,60

0,77

-0,75

0,67

0,42

1,00

Все факторные признаки оказывают существенное влияние на результативный, т.е. коэффициенты корреляции между у и х по модулю, в основном, больше 0,7,  поэтому можно предположить, что данная модель является адекватной.

Для более полной уверенности в удовлетворительном качестве модели проверим ее значимость с помощью средней ошибки аппроксимации (среднее отклонение расчетных значений зависимой переменной от фактических), величина которой не должна превышать 8 – 10 % [3].

                                                                                    (2)

Средняя ошибка аппроксимации для построенного уравнения регрессии равна 0,5%. В связи с тем, что коэффициент намного меньше нормативного значения 8%, то считается, что построенная модель качественная. Следовательно, средний возраст населения Приморского края напрямую зависит от величины реальных денежных доходов населения, объема социальных выплат, суммы расходов на оплату услуг образования, здравоохранения и рекреационных услуг, от величины сбережений во вкладах и ценных бумагах и от уровня занятости населения региона.

Влияние факторов на результативный признак оценим с помощью частных коэффициентов эластичности [3]:

,                                                                                                   (3)

где  – среднее значение изучаемого фактора.

Рассчитанные коэффициенты эластичности для каждого фактора модели, представлены в таблице 3.

Таблица 3

Коэффициенты эластичности

Переменная

Коэффициент, в %

x1

5,84

x6

8,63

x8

12,47

x9

2,67

x11

0,67

x14

4,9

Расчет коэффициентов эластичности показал, что при изменении реальных денежных доходов населения на 1% средний возраст населения изменится в среднем на 5,84%, при изменении социальных выплат на 1% изменение среднего возраста составит 8,63% и т.д. Наибольшее влияние на средний возраст населения оказывают расходы на оплату услуг образования: при их изменении всего лишь на 1% средний возраст увеличивается на 12,47%. Следовательно, как было замечено ранее, населению просто необходимо уделять больше внимания отдыху и здоровью, чтобы продлить годы жизни.

Литература:

1. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: учебное пособие / Э.А. Вуколов. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ФОРУМ, 2011. – 464с.

2. Население и пенсии в цифрах. http://www.bbc.co.uk/russian/interactivity/ 2010/09/100910_pensions_table.shtml

3. Новиков А.И. Эконометрика: Учеб. пособие. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 144с.

4. Одегов Ю.Г., Руденко Г.Г., Бабынина Л.С. Экономика труда: Учебник, в 2т. Т. 2. – М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2007. – 760 с.

5. Почему напряжённый умственный труд может продлить жизнь человека. www.gosbook.ru/node/7608

6. Статистика: учебник/ под ред. к.э.н., проф. В.Г. Ионина. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 445 с.

7. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. Учебник – М.: ООО «Бином-Пресс», 2008. – 512с.

8. www.gks.ru

9. www.primstat.ru