Методологические принципы построения и комплексирования моделей управленческих задач

Совокупность указанных моделей, совместно с характеристиками проекта, нормативами и правилами интерпретации результатов моделирования, составляют методику формирования вариантов решений по управлению. Выбор конкретной формы каждой математической модели и структуры их комплекса неоднозначен. На него влияют: целевое предназначение каждой модели и комплекса в целом, традиции моделирования аналогичных задач, наличие готовых теоретических разработок, уровень подготовки разработчиков, возможности комплекса технических средств автоматизации, время, отведенное на разработку и многое другое. В результате для решения одних и тех же задач принятия решений по управлению инновационным проектом могут быть построены принципиально различные модели и состоящие из них методики. Качество любой из этих моделей и методик, в конечном счете, проверяется практикой. Вместе с тем сложность их разработки, значительные трудности исправления в последующем ошибок, допущенных на более ранних этапах разработки, обусловливают необходимость соблюдения некоторой совокупности методологических принципов, позволяющих, в известной мере, гарантировать построение достаточно качественных методик для включения в подсистему поддержки принятия решений по управлению проектами. Основными из этих принципов являются:

1) принцип соответствия моделей и методик требованиям, определяемым их целевым предназначением;

2) принцип экономности структуры моделей и методик;

3) принцип информационной корректности;

4) принцип практической информационной реализуемости;

5) принцип практической вычислительной реализуемости;

6) принцип преемственности информации в комплексе применяемых моделей;

8) принцип перекрывания моделей соседних уровней;

9) принцип последовательного продвижения по этапам и направлениям построения моделей и методик подсистемы поддержки принятия решений [1] .

Вариант такой последовательности построения моделей приведен в виде графа рис. 1. Он включает следующие этапы:

разработку системы требований к построению модели, вытекающих из ее целевого предназначения;

схематизацию объекта моделирования в требуемом аспекте;

разработку концептуального облика математической модели;

Каждый из этих этапов, в свою очередь, делится на четыре основных подэтапа.

Связь задач, решаемых на каждом этапе (подэтапе), представлена ориентированными дугами графа.

Причем сплошные линии отражают основную последовательность: (1.1), (1.2), (1.3), (1.4), (2.1), (2.2), (2.3), (2.4), (3.1), (3.2), (3.3), (3.4); (4.1), (4.2), (4.3), (4.4), (1.1), а пунктирные - вспомогательные уточнения.

Построение модели начинается с вершины (1.1), соответствующей разработке исходных требований. Цикл построения завершается проверкой соответствия модели требованиям практики (дуга из вершины (4.4) в вершину (1.1). Построение модели представляет собой итеративный процесс последовательных приближений, а граф рис. 4.1. вносит достаточно четкий порядок в обоснование ее структуры и содержания.

В целом рассмотренная система методологических принципов вносит достаточно четкую структуру и последовательность в построение моделей и методик формирования вариантов решений по управлению инновационными проектами.

Литература

1. Анисимов В.Г., Анисимов Е.Г. Математические модели и методы в управлении развитием сложных технических систем. С-Пб.: Политехника, 2004.