аспирант Густера О.М. Донецкий национальный университет, Украина

Моделирование проектного управления информационными ресурсами

Проектное управление информационными ресурсами отличается от классического подхода к управлению наложением дополнительных ограничений связанных со спецификой объекта управления, для которого классический подход к управлению не является полным. Прежде всего, это связано с высокой динамичностью, большим количеством и разнообразием информационных ресурсов, что не всегда может полностью покрываться возможностями организации, и требует применения проектного подхода, который позволяет представлять информационные ресурсы в виде новой системы [1]. Необходимость в этом возникает ввиду постоянных изменений законодательной базы социально-экономических и политических условий внешней среды, что увеличивает уровень неопределенности и требует постоянного вмешательства в управление информационные ресурсы на организационном уровне. Следующей особенностью является наличие экономической составляющей в проектном подходе к управлению информационными ресурсами и необходимость в связи с этим расчета эффективности и определения целесообразности управления информационными ресурсами.

Структура и характеристики информационных ресурсов разнообразны и все время меняется, вместе с тем изменяя критерии и ограничения, поэтому модель должна содержать элемент, отвечающий за анализ структуры и характеристик информационных ресурсов и их соответствие требованиям анализируемой системы и внешней среды.

Модель проектного управления предполагает применение к информационным ресурсам таких ограничений как время, финансы и трудовые ресурсы. Как и для любого другого ресурса, эффективность использования информационных ресурсов зависит от момента времени, в который эти ресурсы будут доступны для использования и времени, в течение которого будут сохранять свою актуальность и применимость при определенных условиях [2].

Двухуровневая система управления информационными ресурсами образована основными подсистемами: вышестоящей управляющей подсистемой, или координатором С0, генерирующим координирующие сигналы gi (i=1,n), адресованные n нижестоящим управляющим подсистемам Сi (i=1,n), которые вырабатывают сигналы обратной связи wi (i=1,n), поступающие на вход координатора, а также управляющие воздействия mi, предназначенные для управления; информационными ресурсами Р, связь которых с внешней средой осуществляется посредством входа Х и выхода У, а обмен информацией о результатах деятельности происходит по каналам обратной связи zi.

Взаимодействия между подсистемами системы управления носят динамический характер, изменяются во времени и образуют замкнутый контур, причем по определению верхний уровень обладает приоритетом.

При этом вышестоящий элемент C0 до принятия управленческих решений подсистемами Ci (i=1,2,...,n) реализует директивную функцию: на основе прогнозирования состояния окружающей среды и будущего поведения системы управления (сокращение неопределенности ситуации) устанавливает функцию качества управления, определяет форму взаимосвязи элементов Ci (i=1,2,...,n), или способ координации (выбор алгоритмов и правил) и выбирает координационные переменные gi (i=1,2,..,n) G, а после выработки и реализации управляющих воздействий mi (i=1,2,...,n) и получения информации о результатах по каналам wi (1,2,...,n) корректирует, регулирует деятельность подсистем управления, реализуя побудительную функцию, чтобы достичь цели системы наилучшим образом [3].

Задача выбора способа координации элементом С0 сводится к отысканию таких правил, которые определяют значения воздействий множества m и, в частности, устанавливают целесообразный способ согласования действий между подсистемами одного уровня Сi(i=1,2,...n).

Литература: Паринов С.И. Экономика в новом информационном пространстве. - Новосибирск, ИЭОПП СО РАН, 2000. – 160 с. Пушкарь А.И., Грабовский Е.Н. Моделирование процесса формирования добавленной стоимости в электронном бизнесе // Вестник ХНУ. – 2003. - № 580. – С. 215-222. Шевченко А.Ю., Климова М.В. Метод построения интеллектуальных систем обработки информации и документооборота с помощью онтологической базы знаний. «Исскуственный интеллект» № 2 2009, с. 91-97 Грунский И.С. Вороной А.С. Агентно-ориентированная система извлечения знаний из распределенных источников информации. «Исскуственный интеллект» № 3 2009, с. 336-340