Международный экономический форум 2010

к.э.н., доцент Горностаева Ж.В., Попова Я.В. Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса, Россия

Оценка финансовой устойчивости и выявление банкротства для управленческих целей

В настоящее время в России проблема оценки устойчивости финансового состояния организации является крайне актуальной, причем как для менеджмента самого предприятия, так и для различных государственных ведомств, контролирующих деятельность хозяйствующих субъектов. Причиной банкротства российских предприятий в период общего кризиса являются слишком неблагоприятные макроэкономические условия: спад производства, резкие, трудно прогнозируемые изменения экономической политики правительства, гиперинфляция, политическая нестабильность, разбалансированность финансового рынка. В свете всего вышеизложенного можно сделать вывод, что наиболее рационально рассматривать финансовую устойчивость параллельно с проведением диагностики банкротства предприятия.

Этап 1. Обосновывается система показателей, по которым будут оцениваться результаты хозяйственной деятельности предприятий, собираются данные по этим показателям и формируется матрица исходных данных (таблица 1). Исходные данные могут быть представлены как в виде моментных показателей, отражающих состояние предприятия на определенную дату, так и темповых показателей, характеризующих динамику деятельности предприятия и представленных в виде коэффициентов роста. Возможно изучение одновременно и моментных, и темповых показателей.

Для анализа использовались данные по шести предприятиям.

Таблица 1 - Матрица исходных данных

Номер предприятия

Коэффициент текущей ликвидности

Коэффициент оборачиваемости капитала

Коэффициент финансовой независимости

Доля собственного капитала в оборотных активах, %

1

1,8

3,2

8,8

16

2

2

1,1

26

0,62

86

3

1,5

2,8

10,5

0,55

54

4

1,7

2,2

38

0,68

30

5

3,58

1,4

12,89

0,69

74

6

1,6

3,5

21

0,72

35

Этап 2. В таблице исходных данных определяется в каждой графе максимальный элемент, который принимается за единицу. Затем все элементы этой графы делятся на максимальный элемент предприятия-эталона. В результате создается матрица стандартизованных коэффициентов, представленных в таблице 2.

Таблица 2 - Матрица стандартизованных коэффициентов

Номер предприятия

Коэффициент ликвидности

Коэффициент оборачиваемости капитала

Рентабельность активов, %

Коэффициент финансовой независимости

Доля собственного капитала в оборотных активах, %

1

2

3

4

5

1

0,503

0,914

0,232

1

0,186

2

0,559

0,314

0,684

0,827

1

3

0,419

0,8

0,276

0,733

0,628

4

0,475

0,629

1

0,907

0,349

5

1

0,400

0,339

0,920

0,860

6

0,447

1

0,553

0,960

0,407

Этап 3. Все элементы матрицы координат возводятся в квадрат. Если задача решается с учетом разного веса показателей, то полученные квадраты умножаются на величину соответствующих весовых коэффициентов, установленных экспертным путем, после чего результаты складываются по строкам (таблица 3).

Таблица 3 - Результаты сравнительной рейтинговой оценки деятельности предприятий

Номер предприятия

Номер показателя

Место

1

2

3

4

5

6

1

0,253

0,836

0,054

1

0,035

2,177

V

2

0,312

0,099

0,468

0,683

1

2,562

IV

3

0,176

0,640

0,076

0,538

0,394

1,824

VI

4

0,225

0,395

1

0,822

0,122

2,564

I I I

5

1

0,160

0,115

0,846

0,740

2,862

I

6

0,200

1

0,305

0,922

0,166

2,592

I I

Этап 4. Полученные рейтинговые оценки размещаются по ранжиру и определяется рейтинг каждого предприятия. Первое место занимает предприятие, которому соответствует наибольшая сумма, второе место — предприятие, имеющее следующий результат, и т.д.

Учитывая многообразие показателей финансовой устойчивости, различие в уровне их критических оценок и возникающие в связи с этим сложности в оценке кредитоспособности предприятия и риска его банкротства, многие отечественные и зарубежные экономисты рекомендуют производить интегральную оценку финансовой устойчивости на основе скорингового анализа. Методика кредитного скоринга впервые была предложена американским экономистом Д. Дюраном в начале 40-х годов XX в.

Сущность этой методики заключается в классификации предприятий по степени риска, исходя из фактического уровня показателей финансовой устойчивости и рейтинга каждого показателя, выраженного в баллах на основе экспертных оценок.

Рассмотрим простую скоринговую модель с тремя балансовыми показателями (таблица 4).

I класс — предприятия с хорошим запасом финансовой устойчивости, позволяющим быть уверенным в возврате заемных средств;

II класс — предприятия, демонстрирующие некоторую степень риска по задолженности, но еще не рассматриваются как рискованные;

Таблица 4 - Группировка предприятий на классы по уровню платежеспособности

Показатель

Границы классов согласно критериям

1 класс

II класс

III класс

IV класс

V класс

Рентабельность собственного капитала, %

30 и выше -50 баллов

29,9-20 =

= 49,9-35 баллов

19,9-10 =

= 34,9-20 баллов

9,9-1 =

= 19,9-5 баллов

менее 1 = 0 баллов

Коэффициент текущей ликвидности

2,0 и выше -30 баллов

1,99-1,7=

= 29,9-20 баллов

1,69-1,4=

= 19,9-10 баллов

1,39-1,1 =

= 9,9-1, баллов

1 и ниже =

= 0 баллов

Коэффициент финансовой независимости

0,7 и выше -20 баллов

0,69-0,45=

= 19,9-10 баллов

0,44-0,30=

= 9,9-5 баллов

0,29-0,20=

= 5-1 баллов

менее 0,2=0 баллов

Границы классов

100 баллов и выше

99-65 баллов

64-35 баллов

34-6 баллов

0 баллов

III класс — проблемные предприятия.

IV класс — предприятия с высоким риском банкротства даже после принятия мер по финансовому оздоровлению. Кредиторы рискуют потерять свои средства и проценты;

V класс — предприятия высочайшего риска, практически несостоятельные.

Рассмотренные виды анализа помогают определить финансовое состояние предприятия, выявить финансовую устойчивость и провести диагностику банкротства. Использование данных методов для внутренней отчетности поможет проконтролировать экономические показатели и своевременно получить информацию о финансовом положении организации.

Литература: Левшин, Г.В. Анализ финансовой устойчивости организации с использованием различных критериев оценки / Г. В. Левшин // Экономический анализ: теория и практика. - 2008. - № 4. - С. 38-64. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учебник. Минск : Белорусский Дом печати, 2002. Яковлева, И. Н. Как спрогнозировать риск банкротства компании в системе риск-менеджмента / И. Н. Яковлева;И. Н. Яковлева // Справочник экономиста. - 2008. - № 4. - С. 70-80.