Белик О.В., Сарычева Л. В. Национальный горный университет, г. Днепропетровск, Украина

Моделирование и анализ зависимостей между показателями мониторинга для эколого-социально-экономического аудита регионов

Эколого-социально-экономический (ЭСЭ) аудит – процесс анализа и контроля публичной статистической отчетности, учета, первичных документов и другой информации по ЭСЭ-развитию территории с целью определения достоверности отчетности, учета, его полноты и соответствия действующему законодательству и установленным нормативам. Цели, необходимость, функции, источники информации, методология ЭСЭ-аудита рассмотрены в работе [1].

Цель работы — моделирование и интерпретация зависимостей между ЭСЭ-показателями мониторинга для аудита регионов с теневой экономикой.

Выбор показателей для моделирования основан на предположениях: повышение потребления электроэнергии, инвестиций в основной капитал, количества выбросов вредных веществ свидетельствует об увеличении производства, а следовательно, объема промышленной реализованной продукции, объема ВРП и финансовых результатов предприятий; обратная зависимость указывает на наличие нелегального производства; рост количества безработных способствует увеличению неофициальной занятости населения в сфере теневой экономики; большие значения индекса качества жизни отражают хорошие финансовые результаты деятельности предприятий и высокие показатели ВРП.

Исходные данные для моделирования – показатели мониторинга регионов Украины (2004-2008 гг.), нормированные на душу населения. Рассматривается выборка , где , (i=1, 2,…, 7) – таблица типа «объект–свойство» (объекты – регионы, свойства – показатели,): – объемы потребления электроэнергии (квт/час), – инвестиции в основной капитал (тыс. грн), – объемы вредных выбросов (тыс. тонн), – количество зарегистрированных безработных (тыс. чел), – объем ВРП (тыс. грн), – финансовые результаты деятельности предприятий (тыс. грн), – объем реализованной промышленной продукции (тыс.грн).

В работе проводятся следующие методы анализа. Кластеризация регионов по показателям ,, … ,. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции показателей

,, … ,, полученной по всей выборке и для каждого кластера. Построение уравнений регрессии , , ; анализ регрессионных остатков. Выделение регионов с теневой деятельностью по критериям: кластеры, имеющие низкие показатели и высокие ; слабая или обратная корреляционная зависимость показателей и ; резкое отличие коэффициентов регресси в каком-либо кластере по сравнению с другими кластерами и всей выборкой; наибольшие регрессионные остатки; Выделение регионов с нелегальной экономикой на основании неравенства распределения богатства (коэффициент Джини).

Блок-схема последовательности обработки данных приведена на рис. 1. В ней: – вектор-столбец номеров кластеров; – матрица коэффициентов парной корреляции; ,- матрицы коэффициентов регрессии , , и регрессионных остатков указанных уравнений; – матрица стандартных ошибок моделей регресси; – матрица коэффициентов множественной корреляции; – матрица индексов неравенства регионов по показателям ,, … ,;

Рис. 1. Блок-схема последовательности обработки данных

Анализ исходных данных показал, что регионы Украины явно деляться на 7 кластеров, в результате исследования которых было выделено 4 кластера- аномалии, включающие Днепропетровскую, Черкасскую, Киевскую, Полтавскую, Харьковскую, Винницкую, Одесскую, Запорожскую, Луганскую, Донецкую и Николаевскую области.

Литература Романюк С.А., Сарычева Л.В. О методологии эколого-социально-экономического аудита // Моделювання та інформатизація соціально-економічного розвитку регіонів України. Зб. наук. праць. – Київ: ДНДІІМЕ, 2003. – С. 50-60. Захарченко В.И. Зарубежный и отечественный опыт государственного регулирования экономики для современной Украины: Монография. – Одесса: Негоциант, 2005. – 128 с. Сарычева Л.В. Компьютерный эколого-социально-экономический мониторинг регионов. Математическое обеспечение: Монография. – Днепропетровск: Национальный горный университет, 2003. – 222 с.